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基于粗糙集的知识发现方法研究

内容提要第1-8页
第一章 绪论第8-21页
   ·数据挖掘第8-14页
     ·数据挖掘概念第8-9页
     ·数据挖掘步骤第9页
     ·数据挖掘任务第9-10页
     ·数据挖掘方法第10-12页
     ·数据挖掘研究现状第12-14页
   ·粗糙集理论第14-18页
     ·粗糙集的起源和发展第14-15页
     ·粗糙集的研究现状第15-17页
     ·粗糙集与不确定性第17-18页
   ·本文主要工作和组织结构第18-21页
     ·本文主要工作第18-19页
     ·本文组织结构第19-21页
第二章 粗糙集基本理论第21-33页
   ·引言第21页
   ·预备知识第21-22页
   ·知识和划分第22-24页
     ·知识、知识库与划分第22-24页
     ·知识的等价、泛化与特化第24页
   ·近似与精确性第24-27页
     ·上近似与下近似第24-25页
     ·精确性度量第25-26页
     ·划分的近似第26-27页
   ·知识约简第27-29页
     ·约简与核第27-28页
     ·相对约简与相对核第28页
     ·知识依赖性第28-29页
   ·信息系统和决策系统第29-32页
     ·信息系统第29-30页
     ·决策系统第30-31页
     ·约简基本算法第31-32页
   ·小结第32-33页
第三章 基于含序粗糙集方法CORS的研究第33-52页
   ·引言第33-35页
     ·问题背景第33-34页
     ·相关研究第34-35页
     ·本章工作第35页
   ·含序粗糙集方法理论第35-37页
     ·有序决策表第35-36页
     ·上近似和下近似第36-37页
   ·基于CORS的数据分析第37-41页
     ·对近似分类质量公式的改进第37-39页
     ·规则种类与规则产生原则第39-41页
   ·规则生成算法GRS和IGRS第41-47页
     ·关于规则的概念第41-42页
     ·规则生成算法GRS第42-45页
     ·规则生成算法IGRS第45-47页
   ·算法GRS和IGRS性能分析和实验第47-51页
     ·算法GRS与算法IGRS的实验分析第47-49页
     ·对算法IGRS的进一步分析第49-50页
     ·对其它含序算法的分析第50-51页
   ·小结第51-52页
第四章 面向不完备数据的粗糙集扩展关系研究第52-67页
   ·引言第52-55页
     ·问题的提出第52-53页
     ·相关研究第53-54页
     ·本章工作第54-55页
   ·已有扩展关系模型第55-60页
     ·相容关系第55-56页
     ·非对称相似关系第56-58页
     ·量化相容关系第58-59页
     ·限制相容关系第59-60页
   ·限制量化相容关系模型第60-65页
     ·限制量化相容关系第61-62页
     ·对限制量化相容关系的分析第62-65页
     ·对扩展模型有效性的分析第65页
   ·小结第65-67页
第五章 基于粗糙集的统计关系学习方法研究第67-87页
   ·引言第67-68页
     ·问题背景第67-68页
     ·本章工作第68页
   ·统计关系学习第68-73页
     ·统计关系学习概念第68-69页
     ·统计关系学习方法第69-71页
     ·统计关系学习应用第71-72页
     ·结合RS与ILP的多关系学习方法研究现状第72-73页
   ·RS与ILP结合模型第73-79页
     ·归纳逻辑程序设计方法第73-76页
     ·gRS-ILP模型第76-77页
     ·VPRSILP模型第77-78页
     ·cVPRSILP模型第78-79页
   ·对RSILP模型的改进第79-84页
     ·粗配置ILP第79-82页
     ·S的近似、β区域和重要初等集第82-84页
   ·基于粗糙集的其它多关系学习方法第84-85页
   ·小结第85-87页
第六章 基于粗糙集的知识发现原型系统第87-93页
   ·引言第87页
   ·原型系统设计第87-89页
     ·系统设计概述第87-88页
     ·系统结构第88-89页
     ·系统详细描述第89页
   ·各子系统的设计与部分实现第89-91页
     ·含序规则挖掘子系统第90页
     ·基于扩展关系的子系统第90-91页
   ·小结第91-93页
第七章 结束语第93-95页
   ·主要工作第93-94页
   ·工作展望第94-95页
参考文献第95-102页
作者攻读博士期间发表的论文与参加的项目第102-104页
致谢第104-105页
摘要第105-108页
ABSTRACT第108-110页

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