| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题的来源、目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 2 基于DGA 数据的变压器故障诊断 | 第17-26页 |
| ·DGA 反映故障的原理 | 第17页 |
| ·DGA 数据的提取 | 第17-18页 |
| ·变压器的故障分类 | 第18-21页 |
| ·DGA 的应用现状 | 第21-25页 |
| ·DGA 存在的问题 | 第25-26页 |
| 3 聚类分析 | 第26-37页 |
| ·聚类分析概述 | 第26-29页 |
| ·相似性度量 | 第29-32页 |
| ·聚类目标函数 | 第32-34页 |
| ·DGA 数据的预处理 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于目标函数的模糊聚类方法 | 第37-58页 |
| ·基于模糊ISODATA 算法的变压器故障诊断 | 第37-49页 |
| ·基于改进模糊ISODATA 算法的变压器故障诊断 | 第49-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 5 基于模糊逻辑聚类神经元网络的变压器故障诊断 | 第58-67页 |
| ·模糊逻辑聚类神经元网络的结构 | 第58-59页 |
| ·网络学习算法 | 第59-61页 |
| ·变压器故障诊断结果与实例分析 | 第61-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 6 进化策略及其在变压器故障诊断中的应用 | 第67-79页 |
| ·进化策略的基本原理 | 第67-70页 |
| ·进化策略在变压器故障诊断中的应用 | 第70-72页 |
| ·变压器故障诊断结果与实例分析 | 第72-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 7 总结和对未来的展望 | 第79-82页 |
| ·本文的工作总结 | 第79-80页 |
| ·研究展望 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第86-87页 |
| 附录2 故障建模油色谱数据库 | 第87-94页 |
| 附录3 准确率测试油色谱数据库 | 第94-96页 |