结构方程模型的结构及PLS算法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-12页 |
| ·问题的提出 | 第8-9页 |
| ·现实意义 | 第9-10页 |
| ·本文的主要内容结构 | 第10-12页 |
| 第2章 国内外 SEM和 PLS算法研究概述 | 第12-32页 |
| ·国内外 SEM的发展历程及其研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外 SEM发展历程及其研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内SEM研究现状 | 第14-15页 |
| ·PLS算法研究现状 | 第15-16页 |
| ·国内外顾客满意度测量模型介绍 | 第16-19页 |
| ·瑞典模型(SCSB) | 第16-17页 |
| ·美国模型(ACSI) | 第17-18页 |
| ·欧洲模型(ECSI) | 第18页 |
| ·中国模型(CCSI) | 第18-19页 |
| ·SEM的两种建模方法 | 第19-23页 |
| ·PLS和 LISREL方法 | 第19-20页 |
| ·PLS和 LISREL的联系与区别 | 第20-22页 |
| ·PLS和 LISREL的适用条件 | 第22-23页 |
| ·结构方程模型(SEM) | 第23-28页 |
| ·结构方程模型 | 第23-25页 |
| ·结构方程模型的优点 | 第25页 |
| ·结构方程模型的建构 | 第25-26页 |
| ·结构方程模型成功应用的判断标准 | 第26-28页 |
| ·偏最小二乘(PLS) | 第28-30页 |
| ·现存问题 | 第30-32页 |
| 第3章 结构方程模型与偏最小二乘研究 | 第32-43页 |
| ·本文的研究方法和框架 | 第32页 |
| ·SEM的 PLS算法改进 | 第32-36页 |
| ·单位向量约束下结构方程的最小二乘解 | 第32-34页 |
| ·最佳迭代初值下 PLS算法的收敛性 | 第34-36页 |
| ·CSI稳健而全面的最终计算公式 | 第36页 |
| ·多层结构方程模型及其算法 | 第36-38页 |
| ·多对象评估的结构方程模型与分布式计算 | 第38-43页 |
| ·分布式计算 | 第39-40页 |
| ·多对象评估的结构方程模型在凸约束下的最小二乘解 | 第40-43页 |
| 第4章 预测技术商业化成功指数模型 | 第43-52页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·模型研究 | 第43-44页 |
| ·技术商业化成功指数的结构方程模型 | 第44-47页 |
| ·商业化数据的分类 | 第47页 |
| ·SEM的分析 | 第47-50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第5章 总结 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录:在硕士期间发表的论文 | 第59页 |
