基于数学形态学的高光谱图像端元提取技术研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 引言	第10-16页
·课题研究背景和意义	第10-12页
·研究现状	第12-15页
·本文主要工作	第15-16页
第2章 高光谱图像的线性混合模型	第16-22页
·高光谱图像成像特点	第16-18页
·高光谱图像成像特点	第16-17页
·高光谱图像的数据表达	第17-18页
·端元的线性混合模型	第18-22页
·线性混合模型	第18-20页
·端元的概念	第20-22页
第3章 基于线性混合模型的端元提取技术	第22-28页
·PPI 算法	第22-23页
·N-FINDR 算法	第23-25页
·其他算法	第25-28页
第4章 基于数学形态学的端元提取技术	第28-38页
·数学形态学	第28-32页
·二值形态学	第29-30页
·灰度形态学	第30-32页
·基于数学形态学的端元提取	第32-38页
·算法描述	第32-36页
·端元提取算法	第36-38页
第5章 实验与对比	第38-52页
·数据来源说明	第38页
·数学形态学端元提取	第38-43页
·纯净像元指数（PPI）端元提取	第43-51页
·对比与评价	第51-52页
结论	第52-54页
致谢	第54-55页
参考文献	第55-57页
攻读学位期间取得学术成果	第57页