摘要 | 第1-13页 |
ABSTRACT | 第13-15页 |
第一章 绪论 | 第15-39页 |
·研究背景 | 第15-17页 |
·研究现状 | 第17-25页 |
·最大似然假设检验方法 | 第18-21页 |
·基于近似似然比检验的分类器 | 第19-20页 |
·一般最大似然比检验的分类器 | 第20页 |
·其它最大似然比检验的分类器 | 第20-21页 |
·模式识别方法 | 第21-25页 |
·几种常用的调制识别算法 | 第25-33页 |
·DMRAs | 第25-28页 |
·qLLR | 第28-31页 |
·n阶相位偶阶矩识别算法 | 第31-33页 |
·本文研究信号的中频数字化体制 | 第33-36页 |
·本文研究内容 | 第36-39页 |
第二章 基于似然比检验的调制识别算法 | 第39-79页 |
·概述 | 第39-40页 |
·信号模型 | 第40-42页 |
·离散最大平均似然比MPSK调制识别算法(DAML_MPSK) | 第42-60页 |
·DAML_MPSK算法 | 第42-47页 |
·DAML_MPSK算法性能分析 | 第47-52页 |
·二元假设检验情况的性能分析 | 第47-51页 |
·多元假设检验情况的性能分析 | 第51-52页 |
·DAML_MPSK算法的实现 | 第52页 |
·DAML_MPSK算法的仿真 | 第52-60页 |
·近似离散最大平均似然比MPSK调制识别算法(QDAML_MPSK) | 第60-77页 |
·QDAML_MPSK算法 | 第60-67页 |
·QDAML_MPSK算法仿真 | 第67-77页 |
·小结 | 第77-79页 |
第三章 通信信号的谱相关特性 | 第79-111页 |
·谱相关原理 | 第80-88页 |
·循环相关函数 | 第80-81页 |
·谱相关密度函数 | 第81-83页 |
·谱相关函数的工程计算 | 第83-86页 |
·线性周期时变传输系统(LPTV) | 第86-88页 |
·谱相关卷积 | 第88页 |
·模拟调制信号的谱相关特性 | 第88-96页 |
·脉冲和载波幅度调制信号的谱相关特性 | 第88-90页 |
·AM调制信号的谱相关特性 | 第90-92页 |
·脉冲幅度调制(PAM)信号的谱相关特性 | 第92-93页 |
·相位和频率载波调制信号的谱相关特性 | 第93-96页 |
·数字调制信号的谱相关特性 | 第96-110页 |
·幅度键控(ASK)调制信号的谱相关特性 | 第99-100页 |
·相位键控(PSK)调制信号的谱相关特性 | 第100-108页 |
·BPSK信号的谱相关特性 | 第101-102页 |
·QPSK信号的谱相关特性 | 第102-103页 |
·8PSK信号的谱相关特性 | 第103-105页 |
·16PSK信号的谱相关特性 | 第105-108页 |
·频移键控(FSK)调制信号的谱相关特性 | 第108-110页 |
·小结 | 第110-111页 |
第四章 数字相位调制信号的调制识别算法 | 第111-159页 |
·MPSK信号非线性变换后的谱相关函数 | 第111-128页 |
·BPSK信号4 次方变换后的谱相关函数 | 第113-116页 |
·QPSK信号4 次方变换后的谱相关函数 | 第116-119页 |
·8PSK信号4 次方变换后的谱相关函数 | 第119-123页 |
·16PSK信号4 次方变换后的谱相关函数 | 第123-128页 |
·识别MPSK信号的归一化特征参数 | 第128-135页 |
·归一化二相特征参数 | 第129-130页 |
·归一化四相特征参数 | 第130-132页 |
·归一化八相特征参数 | 第132-134页 |
·MPSK信号归一化特征参数取值结果小结 | 第134-135页 |
·MPSK信号调制识别算法 | 第135-136页 |
·MPSK信号调制识别算法仿真 | 第136-156页 |
·MPSK信号调制识别算法性能——加性高斯白噪声信道 | 第137-152页 |
·三个特征参数取值仿真 | 第138-143页 |
·MPSK信号调制识别算法正确识别率仿真 | 第143-145页 |
·MPSK信号调制识别算法的正确识别率受载波频率估计偏差的影响. | 第145-146页 |
·MPSK信号调制识别算法的正确识别率受码元速率估计偏差的影响. | 第146页 |
·无符号间干扰(ISI)的带限信道的影响 | 第146-150页 |
·有ISI带限信道的影响 | 第150-152页 |
·MPSK信号调制识别算法性能——平坦衰落信道 | 第152-156页 |
·小结 | 第156-159页 |
第五章 数字通信信号调制识别算法 | 第159-177页 |
·数字调制大类识别算法 | 第159-166页 |
·数字调制大类识别特征量 | 第159-164页 |
·数字调制大类识别算法 | 第164-166页 |
·MFSK信号调制识别算法 | 第166-170页 |
·幅度调制信号识别算法 | 第170-173页 |
·数字通信信号调制识别算法 | 第173-176页 |
·小结 | 第176-177页 |
第六章 结束语 | 第177-180页 |
·本文研究工作的总结 | 第177-178页 |
·进一步研究方向的展望 | 第178-180页 |
致谢 | 第180-181页 |
参考文献 | 第181-189页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第189-191页 |
附录A 幅度归一化的MPSK信号表达式 | 第191-195页 |