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数字通信信号调制方式自动识别研究

摘要第1-13页
ABSTRACT第13-15页
第一章 绪论第15-39页
   ·研究背景第15-17页
   ·研究现状第17-25页
     ·最大似然假设检验方法第18-21页
       ·基于近似似然比检验的分类器第19-20页
       ·一般最大似然比检验的分类器第20页
       ·其它最大似然比检验的分类器第20-21页
     ·模式识别方法第21-25页
   ·几种常用的调制识别算法第25-33页
     ·DMRAs第25-28页
     ·qLLR第28-31页
     ·n阶相位偶阶矩识别算法第31-33页
   ·本文研究信号的中频数字化体制第33-36页
   ·本文研究内容第36-39页
第二章 基于似然比检验的调制识别算法第39-79页
   ·概述第39-40页
   ·信号模型第40-42页
   ·离散最大平均似然比MPSK调制识别算法(DAML_MPSK)第42-60页
     ·DAML_MPSK算法第42-47页
     ·DAML_MPSK算法性能分析第47-52页
       ·二元假设检验情况的性能分析第47-51页
       ·多元假设检验情况的性能分析第51-52页
     ·DAML_MPSK算法的实现第52页
     ·DAML_MPSK算法的仿真第52-60页
   ·近似离散最大平均似然比MPSK调制识别算法(QDAML_MPSK)第60-77页
     ·QDAML_MPSK算法第60-67页
     ·QDAML_MPSK算法仿真第67-77页
   ·小结第77-79页
第三章 通信信号的谱相关特性第79-111页
   ·谱相关原理第80-88页
     ·循环相关函数第80-81页
     ·谱相关密度函数第81-83页
     ·谱相关函数的工程计算第83-86页
     ·线性周期时变传输系统(LPTV)第86-88页
     ·谱相关卷积第88页
   ·模拟调制信号的谱相关特性第88-96页
     ·脉冲和载波幅度调制信号的谱相关特性第88-90页
     ·AM调制信号的谱相关特性第90-92页
     ·脉冲幅度调制(PAM)信号的谱相关特性第92-93页
     ·相位和频率载波调制信号的谱相关特性第93-96页
   ·数字调制信号的谱相关特性第96-110页
     ·幅度键控(ASK)调制信号的谱相关特性第99-100页
     ·相位键控(PSK)调制信号的谱相关特性第100-108页
       ·BPSK信号的谱相关特性第101-102页
       ·QPSK信号的谱相关特性第102-103页
       ·8PSK信号的谱相关特性第103-105页
       ·16PSK信号的谱相关特性第105-108页
     ·频移键控(FSK)调制信号的谱相关特性第108-110页
   ·小结第110-111页
第四章 数字相位调制信号的调制识别算法第111-159页
   ·MPSK信号非线性变换后的谱相关函数第111-128页
     ·BPSK信号4 次方变换后的谱相关函数第113-116页
     ·QPSK信号4 次方变换后的谱相关函数第116-119页
     ·8PSK信号4 次方变换后的谱相关函数第119-123页
     ·16PSK信号4 次方变换后的谱相关函数第123-128页
   ·识别MPSK信号的归一化特征参数第128-135页
     ·归一化二相特征参数第129-130页
     ·归一化四相特征参数第130-132页
     ·归一化八相特征参数第132-134页
     ·MPSK信号归一化特征参数取值结果小结第134-135页
   ·MPSK信号调制识别算法第135-136页
   ·MPSK信号调制识别算法仿真第136-156页
     ·MPSK信号调制识别算法性能——加性高斯白噪声信道第137-152页
       ·三个特征参数取值仿真第138-143页
       ·MPSK信号调制识别算法正确识别率仿真第143-145页
       ·MPSK信号调制识别算法的正确识别率受载波频率估计偏差的影响.第145-146页
       ·MPSK信号调制识别算法的正确识别率受码元速率估计偏差的影响.第146页
       ·无符号间干扰(ISI)的带限信道的影响第146-150页
       ·有ISI带限信道的影响第150-152页
     ·MPSK信号调制识别算法性能——平坦衰落信道第152-156页
   ·小结第156-159页
第五章 数字通信信号调制识别算法第159-177页
   ·数字调制大类识别算法第159-166页
     ·数字调制大类识别特征量第159-164页
     ·数字调制大类识别算法第164-166页
   ·MFSK信号调制识别算法第166-170页
   ·幅度调制信号识别算法第170-173页
   ·数字通信信号调制识别算法第173-176页
   ·小结第176-177页
第六章 结束语第177-180页
   ·本文研究工作的总结第177-178页
   ·进一步研究方向的展望第178-180页
致谢第180-181页
参考文献第181-189页
作者在学期间取得的学术成果第189-191页
附录A 幅度归一化的MPSK信号表达式第191-195页

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