| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 前言 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·研究现状 | 第7-9页 |
| ·研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文结构 | 第10-11页 |
| 第2章 背景知识 | 第11-19页 |
| ·贝叶斯网简介 | 第11-14页 |
| ·贝叶斯网定义 | 第11-12页 |
| ·贝叶斯网的构造和推理 | 第12-14页 |
| ·定性概率网简介 | 第14-19页 |
| ·定性概率网概念 | 第14-16页 |
| ·定性概率网构造 | 第16页 |
| ·定性概率网推理及推理冲突 | 第16-19页 |
| 第3章 定性概率网的加权扩展及无冲突推理 | 第19-43页 |
| ·互信息简介 | 第19-20页 |
| ·定性影响权重的定义及QPN扩展 | 第20-23页 |
| ·导出定性概率网中的权重 | 第23-32页 |
| ·从数据导出定性影响权重 | 第24-25页 |
| ·从相应贝叶斯网中导出定性影响权重 | 第25-32页 |
| ·定性概率网的无冲突推理 | 第32-38页 |
| ·加权定性影响对称性 | 第33页 |
| ·加权定性影响传递性 | 第33-34页 |
| ·加权定性影响合成性 | 第34-36页 |
| ·MI-QPN无冲突推理算法 | 第36-38页 |
| ·实验设计与结果 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第4章 定性概率网的加权扩展及高效推理系统 | 第43-56页 |
| ·系统主要功能简介 | 第43-44页 |
| ·系统设计 | 第44-48页 |
| ·系统实现 | 第48-56页 |
| ·系统主界面 | 第48-49页 |
| ·BN子系统 | 第49-51页 |
| ·QPN子系统 | 第51-52页 |
| ·MI-QPN子系统 | 第52-53页 |
| ·EQPN子系统 | 第53-54页 |
| ·QPN、EQPN和MI-QPN推理结果比较 | 第54-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 | 第62-70页 |
| A1. 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |
| A2. 攻读硕士学位期间获准的软件著作权登记 | 第62页 |
| A3. 定性概率网的加权扩展及高效推理系统主要代码 | 第62-70页 |