基于商务智能的客户/销售分析系统
| 独创性说明 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·项目背景 | 第8页 |
| ·相关技术简介 | 第8-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-11页 |
| 2 商务智能技术 | 第11-23页 |
| ·商务智能技术概述 | 第11-12页 |
| ·数据仓库 | 第12-15页 |
| ·在线分析处理 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘 | 第17-20页 |
| ·商务智能的研究和发展趋势 | 第20-23页 |
| 3 客户/销售分析系统(ASD-CSAS)的分析 | 第23-32页 |
| ·风险分析 | 第23-24页 |
| ·需求分析 | 第24-28页 |
| ·现有ERP系统架构分析 | 第28-29页 |
| ·基于商务智能的新系统架构 | 第29-30页 |
| ·ASD-CSAS的特点 | 第30-31页 |
| ·商务智能在ASD-CSAS中的体现 | 第31-32页 |
| 4 ASD-CSAS设计和实现 | 第32-59页 |
| ·系统功能结构 | 第32-33页 |
| ·数据仓库设计及实现 | 第33-39页 |
| ·数据仓库架构设计 | 第33页 |
| ·实现模型 | 第33-34页 |
| ·事实及维表设计 | 第34-36页 |
| ·数据的抽取、转换和加载 | 第36-37页 |
| ·数据仓库实现的效率分析 | 第37-39页 |
| ·客户/销售信息分析模块设计及实现 | 第39-44页 |
| ·Universe | 第39-40页 |
| ·构建Universe | 第40-41页 |
| ·基于Universe的预测分析 | 第41-43页 |
| ·基于Universe的集合分析 | 第43-44页 |
| ·基于AOP的Spring集群解决方案 | 第44-50页 |
| ·原有设计所存在的问题 | 第44-45页 |
| ·基于面向方面的解决方案的实现 | 第45-50页 |
| ·基于面向方面的解决方案的优点 | 第50页 |
| ·报表生成模块设计 | 第50-56页 |
| ·报表生成架构设计 | 第50-51页 |
| ·报表生成模块中的数据库及流程设计 | 第51-56页 |
| ·性能测试 | 第56-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第64页 |
