基于遗传模拟退火算法的配电网重构研究
第一章 绪论 | 第1-21页 |
·引言 | 第8页 |
·配电网潮流计算概述 | 第8-10页 |
·配电网重构概述 | 第10-19页 |
·配电网重构研究现状 | 第10-16页 |
·配电网重构的数学模型 | 第16-18页 |
·配电网重构研究的重点及展望 | 第18-19页 |
·本文所做的工作 | 第19-21页 |
第二章 配电网络拓扑分析及潮流计算 | 第21-34页 |
·引言 | 第21页 |
·图论基础 | 第21-25页 |
·图的基本概念 | 第22页 |
·图的表示方法 | 第22-23页 |
·图的遍历 | 第23-25页 |
·配电网络拓扑分析 | 第25-28页 |
·配电网的接线分析 | 第25-26页 |
·配电网的支路节点编号 | 第26-27页 |
·配电网的支路数据存储方式 | 第27-28页 |
·配电网潮流计算 | 第28-33页 |
·配电网潮流计算的数学模型 | 第28-29页 |
·以支路电流表示的前推回代法 | 第29-30页 |
·以支路功率表示的前推回代法 | 第30-32页 |
·算例及收敛性分析 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第三章 遗传模拟退火算法的基本原理 | 第34-51页 |
·遗传算法简述 | 第34-38页 |
·引言 | 第34页 |
·遗传算法基本过程 | 第34-38页 |
·小结 | 第38页 |
·模拟退火算法简述 | 第38-46页 |
·引言 | 第38-41页 |
·模拟退火算法的基本过程 | 第41-45页 |
·小结 | 第45-46页 |
·遗传模拟退火算法(GSA) | 第46-50页 |
·引言 | 第46页 |
·GSA混合优化策略的构造出发点 | 第46-47页 |
·GSA混合优化策略的流程和基本特征 | 第47-49页 |
·小结 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第四章 基于遗传模拟退火算法的配电网重构 | 第51-60页 |
·引言 | 第51页 |
·以降低网损为目标的目标函数 | 第51-53页 |
·算法应用于配电网重构的整体思想 | 第53-57页 |
·染色体的编码策略 | 第53-54页 |
·初始种群的产生 | 第54页 |
·初温的确定及退温操作 | 第54-55页 |
·适应函数的确定 | 第55页 |
·遗传算法的选择复制 | 第55页 |
·基因的交叉、变异操作 | 第55-56页 |
·基于Metropolis判别准则的复制策略 | 第56-57页 |
·算法终止规则 | 第57页 |
·算法的计算流程 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-60页 |
第五章 算例分析 | 第60-66页 |
·算例1 | 第60-63页 |
·算例2 | 第63-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
附录 | 第73-77页 |
致谢 | 第77页 |