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基于遗传模拟退火算法的配电网重构研究

第一章 绪论第1-21页
   ·引言第8页
   ·配电网潮流计算概述第8-10页
   ·配电网重构概述第10-19页
     ·配电网重构研究现状第10-16页
     ·配电网重构的数学模型第16-18页
     ·配电网重构研究的重点及展望第18-19页
   ·本文所做的工作第19-21页
第二章 配电网络拓扑分析及潮流计算第21-34页
   ·引言第21页
   ·图论基础第21-25页
     ·图的基本概念第22页
     ·图的表示方法第22-23页
     ·图的遍历第23-25页
   ·配电网络拓扑分析第25-28页
     ·配电网的接线分析第25-26页
     ·配电网的支路节点编号第26-27页
     ·配电网的支路数据存储方式第27-28页
   ·配电网潮流计算第28-33页
     ·配电网潮流计算的数学模型第28-29页
     ·以支路电流表示的前推回代法第29-30页
     ·以支路功率表示的前推回代法第30-32页
     ·算例及收敛性分析第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 遗传模拟退火算法的基本原理第34-51页
   ·遗传算法简述第34-38页
     ·引言第34页
     ·遗传算法基本过程第34-38页
     ·小结第38页
   ·模拟退火算法简述第38-46页
     ·引言第38-41页
     ·模拟退火算法的基本过程第41-45页
     ·小结第45-46页
   ·遗传模拟退火算法(GSA)第46-50页
     ·引言第46页
     ·GSA混合优化策略的构造出发点第46-47页
     ·GSA混合优化策略的流程和基本特征第47-49页
     ·小结第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 基于遗传模拟退火算法的配电网重构第51-60页
   ·引言第51页
   ·以降低网损为目标的目标函数第51-53页
   ·算法应用于配电网重构的整体思想第53-57页
     ·染色体的编码策略第53-54页
     ·初始种群的产生第54页
     ·初温的确定及退温操作第54-55页
     ·适应函数的确定第55页
     ·遗传算法的选择复制第55页
     ·基因的交叉、变异操作第55-56页
     ·基于Metropolis判别准则的复制策略第56-57页
     ·算法终止规则第57页
   ·算法的计算流程第57-58页
   ·本章小结第58-60页
第五章 算例分析第60-66页
   ·算例1第60-63页
   ·算例2第63-65页
   ·本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
参考文献第68-73页
附录第73-77页
致谢第77页

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