网上超市物流配送体系研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 引言 | 第8-17页 |
| 1．1 问题的提出 | 第8-9页 |
| 1．2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1．3 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1．3．1 对零售物流的研究 | 第10-12页 |
| 1．3．2 对物流设施选址的研究 | 第12页 |
| 1．3．3 对库存问题的研究 | 第12-13页 |
| 1．3．4 对车辆路径问题的研究 | 第13-14页 |
| 1．3．5 对国内外研究的总结 | 第14-15页 |
| 1．4 本文的研究思路及研究工作 | 第15-17页 |
| 2 网上超市物流配送体系总体规划 | 第17-24页 |
| 2．1 我国网上零售业物流配送现状 | 第17-19页 |
| 2．2 网上超市物流配送体系的作用 | 第19-20页 |
| 2．3 网上超市物流配送体系规划目标 | 第20-21页 |
| 2．4 网上超市物流配送体系构想 | 第21-24页 |
| 2．4．1 网上超市物流配送服务要求 | 第21-22页 |
| 2．4．2 网上超市物流配送体系设计思想 | 第22-24页 |
| 3 网上超市物流配送网络设计 | 第24-42页 |
| 3．1 配送站的设置 | 第24-29页 |
| 3．1．1 配送站设置前的需求预测 | 第24-25页 |
| 3．1．2 配送站数目的确定 | 第25-26页 |
| 3．1．3 应用 GIS进行配送区域划分 | 第26-28页 |
| 3．1．4 配送站选址方法 | 第28-29页 |
| 3．2 配送中心选址模型的建立 | 第29-33页 |
| 3．2．1 配送中心选址基本原则 | 第29-30页 |
| 3．2．2 配送中心选址模型 | 第30-33页 |
| 3．3 配送中心选址模型的求解 | 第33-42页 |
| 3．3．1 案例背景 | 第33-34页 |
| 3．3．2 自适应交叉率的遗传算法改进策略 | 第34-36页 |
| 3．3．3 遗传算法求解 | 第36-42页 |
| 4 网上超市基于库存控制的配送调度研究 | 第42-67页 |
| 4．1 网上超市物流需求预测研究 | 第42-48页 |
| 4．1．1 网上超市经营商品的物流需求特征分析 | 第42-43页 |
| 4．1．2 网上超市物流需求预测策略 | 第43-48页 |
| 4．2 网上超市库存管理研究 | 第48-51页 |
| 4．2．1 网上超市库存设定研究 | 第48-50页 |
| 4．2．2 应用 VMI思想优化库存管理 | 第50-51页 |
| 4．3 网上超市物流配送过程研究 | 第51-56页 |
| 4．3．1 网上超市物流配送合理化分析 | 第51-53页 |
| 4．3．2 网上超市配送过程分阶段分析 | 第53-56页 |
| 4．4 网上超市库存、配送综合调度策略 | 第56-62页 |
| 4．4．1 网上超市对库存、配送策略的要求 | 第56页 |
| 4．4．2 库存、配送综合调度策略 | 第56-62页 |
| 4．5 案例分析 | 第62-67页 |
| 4．5．1 案例背景 | 第62-63页 |
| 4．5．2 库存、配送单独决策求解 | 第63-66页 |
| 4．5．3 库存、配送综合调度求解 | 第66页 |
| 4．5．4 结果数据分析 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 附录A 配送中心选址的遗传算法程序代码 | 第71-80页 |
| 附录B 库存、配送综合调度求解的计算过程 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第86页 |
