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基于时频分析的轴流风机故障诊断实验研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-20页
 1.1 课题背景及研究意义第10-12页
  1.1.1 风机故障诊断技术研究的必要性和意义第10-11页
  1.1.2 基于时频分析的故障诊断研究的意义第11-12页
 1.2 国内外研究现状第12-18页
  1.2.1 机械设备故障诊断技术简述第12-13页
  1.2.2 旋转机械故障诊断技术的发展概况第13-15页
  1.2.3 故障诊断的内容与一般过程第15页
  1.2.4 时频分析技术的发展第15-16页
  1.2.5 时频分析技术在风机故障诊断领域的应用现状第16-17页
  1.2.6 信息集成与融合技术第17-18页
  1.2.7 轴流风机非稳定工况的研究第18页
 1.3 本文研究内容及章节安排第18-19页
 1.4 本章小结第19-20页
2 轴流风机的振动、噪声及非稳定工况第20-29页
 2.1 通风机简介第20-21页
 2.2 轴流风机的振动第21-22页
  2.2.1 产生原因第21-22页
  2.2.2 特点第22页
 2.3 轴流风机的噪声第22-24页
  2.3.1 风机噪声问题概述第22-23页
  2.3.2 风机噪声的产生第23-24页
 2.4 轴流风机的非稳定运行第24-27页
  2.4.1 特性曲线与非稳定工作区第24-25页
  2.4.2 风机的失速第25-26页
  2.4.3 喘振第26-27页
  2.4.4 旋转脱流与喘振的关系第27页
 2.5 常见轴流通风机故障频率特征第27-28页
 2.6 本章小结第28-29页
3 信号处理技术第29-46页
 3.1 幅域分析法第29-31页
 3.2 时域分析法第31-33页
  3.2.1 波形分析法第31-32页
  3.2.2 自相关分析第32页
  3.2.3 互相关分析第32-33页
 3.3 频域分析法第33-38页
  3.3.1 傅立叶变换第34页
  3.3.2 频率混叠和采样定理第34-35页
  3.3.3 离散傅里叶变换(DFT)和快速傅立叶变换(FFT)第35-37页
  3.3.4 窗函数及其在谱分析中的作用第37页
  3.3.5 功率谱分析第37-38页
  3.3.6 三维谱阵第38页
 3.4 时频分析法第38-42页
  3.4.1 时频分析法的优越性第38-39页
  3.4.2 小波技术第39-42页
 3.5 MATLAB工具简介第42-44页
 3.6 信号处理的实现第44-45页
 3.7 本章小结第45-46页
4 测试系统和测试技术第46-53页
 4.1 轴流风机和实验台简介第46-47页
 4.2 测试内容与方案第47-48页
 4.3 数据采集系统第48-51页
  4.3.1 各物理量测试方法及测点布置第48-50页
  4.3.2 传感器选型与安装第50页
  4.3.3 DSPS系统简介第50-51页
 4.4 其他辅助设备第51-52页
  4.4.1 TVF7000系列变频调速器第51-52页
  4.4.2 ST-5000A型振动检测仪第52页
  4.4.3 V型多功能智能压力探针测试仪第52页
 4.5 流量标定与调试第52页
 4.6 本章小结第52-53页
5 实验研究与特征分析第53-70页
 5.1 实验风机流量标定曲线第53-54页
 5.2 实验风机的特性第54-55页
 5.3 风机特性的时频分析第55-56页
 5.4 风机非稳定工况的分析、诊断与检测第56-66页
  5.4.1 非平稳信号分析上常规方法的不足第56-57页
  5.4.2 小波包分析工具的应用第57-65页
  5.4.3 三维功率谱密度图在分析实验风机故障中的应用第65-66页
 5.5 入口旋转倒流工况下入口段流场的测试第66-68页
 5.6 风机非稳定工况分析小结第68-69页
 5.8 本章小结第69-70页
总结与展望第70-72页
 论文工作总结与展望第70-71页
 前景展望第71-72页
参考文献第72-75页
附录A 小波包分析源程序片断第75-86页
附录B 流量标定第86-87页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第87-88页
致谢第88-89页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第89页

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