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中文信息处理中命名实体识别问题的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第1章 绪论第13-22页
   ·命名实体识别第13-14页
   ·命名实体研究的背景第14-16页
   ·命名实体识别研究的意义第16-18页
     ·从自然语言处理角度考虑第16页
     ·从信息检索角度考虑第16-17页
     ·从应用角度考虑第17-18页
   ·中文命名实体识别的特点和难点第18-20页
     ·中文命名实体识别的特点第18页
     ·中文命名实体识别的难点第18-20页
   ·本文的主要工作第20-22页
第2章 相关研究第22-31页
   ·国外 NE识别研究状况第22-24页
     ·基于规则的命名实体识别方法第22页
     ·基于完全指导的命名实体识别第22-23页
     ·基于半指导学习的命名实体识别第23-24页
     ·基于多分类器的命名实体识别第24页
   ·中文 NE识别研究现状第24-29页
     ·人名识别第25-26页
     ·地名识别第26-27页
     ·组织机构名的识别第27-28页
     ·一体化的命名实体识别第28-29页
   ·本章小结第29-31页
第3章 基于改进 HMM的命名实体识别研究第31-41页
   ·中文命名实体第31-34页
     ·人名识别的特点第31-32页
     ·地名识别的特点第32-33页
     ·组织机构名识别的特点第33-34页
     ·外文命名实体识别的特点第34页
   ·隐马尔可夫模型第34-37页
     ·马尔可夫模型第34-35页
     ·隐马尔可夫模型第35-36页
     ·Viterbi算法第36-37页
   ·改进的隐马尔可夫模型第37-38页
     ·问题的提出第37页
     ·改进的隐马尔可夫模型第37-38页
     ·模型训练第38页
   ·分词模型第38-39页
   ·实验设计第39页
   ·实验结果及分析第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 分词、词性标注与命名实体识别关系的探讨第41-50页
   ·概述第41页
   ·命名实体、分词与词性标注第41-43页
     ·中文分词歧义现象第41-42页
     ·中文分词方法第42页
     ·分词与命名实体关系的探讨第42-43页
   ·中文姓名的歧义分析及其探测第43-45页
     ·中文姓名歧异现象第43-44页
     ·歧义探测策略第44-45页
   ·实验模型第45-46页
     ·隐马尔可夫模型第45页
     ·互信息模型第45-46页
   ·实验第46-48页
     ·实验设计第46-47页
     ·实验结果第47-48页
     ·实验结果分析第48页
   ·本章小结第48-50页
第5章 基于最大熵模型的组织机构名识别研究第50-62页
   ·概述第50-51页
     ·命名实体第50页
     ·前人的工作第50-51页
     ·本文的工作第51页
   ·组织机构名识别的难点和特点分析第51-53页
     ·组织机构名识别的难点第51-52页
     ·组织机构名的特点分析第52-53页
   ·最大熵模型第53-56页
     ·信息熵理论第53页
     ·最大熵模型第53-55页
     ·最大熵马尔可夫模型第55-56页
   ·特征构造第56-57页
     ·基本特征选择第56页
     ·特征词特征第56页
     ·语义信息特征获取第56-57页
     ·复合特征的选取第57页
   ·模型训练第57-58页
   ·实验结果及分析第58-61页
     ·实验结果第58-60页
     ·实验结果分析第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第6章 篇章级命名实体识别第62-71页
   ·概述第62-64页
   ·前人的工作第64页
   ·基于篇章的命名实体识别第64-66页
     ·篇章扫描第65-66页
     ·命名实体探测第66页
   ·命名实体缩略语识别第66-68页
     ·命名实体缩略语第66-67页
     ·命名实体缩略形式识别第67-68页
   ·实验第68-70页
     ·实验设计第68-69页
     ·实验第69页
     ·实验结果及其分析第69-70页
   ·本章小结第70-71页
结论第71-73页
附录I 命名实体识别标记第73-74页
参考文献第74-81页
攻读硕士期间发表 (含录用)的学术论文第81-82页
致谢第82-83页

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