VQ声纹识别算法的研究
| 创新性声明 | 第1页 |
| 关于论文使用授权的说明 | 第2-3页 |
| 摘 要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-9页 |
| ·论文研究背景 | 第7-8页 |
| ·说话人识别的应用领域 | 第8页 |
| ·论文组织结构 | 第8-9页 |
| 第二章 说话人识别技术简介 | 第9-13页 |
| ·说话人识别的基本概念 | 第9-10页 |
| ·说话人识别系统的组成 | 第10页 |
| ·说话人识别的关键技术 | 第10-11页 |
| ·说话人识别的特征参数 | 第10-11页 |
| ·说话人识别的方法 | 第11页 |
| ·如何评定说话人识别系统性能的好坏 | 第11-13页 |
| 第三章 特征参数的提取 | 第13-23页 |
| ·时域特征参数 | 第13-17页 |
| ·基音 | 第13-14页 |
| ·短时平均过零率 | 第14-16页 |
| ·短时能量和短时平均幅度 | 第16页 |
| ·明亮度 | 第16-17页 |
| ·LPC及LPCCEP特征参数 | 第17-19页 |
| ·线性预测系数LPC | 第17-19页 |
| ·LPC倒谱 | 第19页 |
| ·MFCC特征参数 | 第19-21页 |
| ·特征参量有效性评价 | 第21-23页 |
| 第四章 矢量量化 | 第23-27页 |
| ·矢量量化的基本原理 | 第23-24页 |
| ·VQ的识别模型 | 第24-27页 |
| ·基于LBG算法的码书形成过程 | 第24-26页 |
| ·基于VQ的说话人识别 | 第26-27页 |
| 第五章 距离加权矢量量化算法实现 | 第27-42页 |
| ·算法介绍 | 第27-28页 |
| ·算法实现 | 第28-30页 |
| ·语音信号的预处理 | 第28-29页 |
| ·特征参数的提取 | 第29页 |
| ·VQ识别模型的实现 | 第29-30页 |
| ·实验结果及分析 | 第30-36页 |
| ·实验所用数据库 | 第30页 |
| ·实验结果 | 第30-35页 |
| ·实验结果分析及结论 | 第35-36页 |
| ·算法改进 | 第36-42页 |
| ·算法改进思想 | 第36页 |
| ·算法改进理论基础 | 第36-39页 |
| ·实验所用数据库 | 第39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-42页 |
| 结束语 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 在读期间研究成果 | 第46页 |
