| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 第二章 航天可见光遥拍图像去噪处理 | 第10-28页 |
| ·航天可见光遥拍航拍图像噪声的概述 | 第10-13页 |
| ·航天可见光遥拍航拍图像简介 | 第10页 |
| ·相干斑噪声的产生机理 | 第10-11页 |
| ·相干斑噪声模型 | 第11-12页 |
| ·相干斑噪声统计特性 | 第12-13页 |
| ·空间域的相干斑抑制 | 第13-17页 |
| ·中值滤波和均值滤波 | 第13-14页 |
| ·统计类滤波 | 第14-17页 |
| ·小波域的相干斑抑制 | 第17-28页 |
| ·小波理论的发展 | 第17-18页 |
| ·小波变换和多分辨分析 | 第18-22页 |
| ·相干斑噪声的小波变换特性 | 第22-23页 |
| ·小波域的噪声抑制 | 第23-28页 |
| 第三章 双变量模型在可见光遥拍图像去噪中的研究 | 第28-39页 |
| ·双变量模型 | 第28-33页 |
| ·双变量模型基本原理 | 第28-30页 |
| ·改进方法 | 第30页 |
| ·基于非下采样小波的双变量模型算法步骤及仿真对比 | 第30-33页 |
| ·可见光遥拍图像去噪的方法之一 | 第33-39页 |
| ·可见光遥拍图像噪声简介 | 第33页 |
| ·对混合噪声模型的分析 | 第33页 |
| ·基于非下采样小波的双变量收缩函数去噪 | 第33-34页 |
| ·基于空域的灰度值统一算法 | 第34页 |
| ·小波多尺度分解的水平去噪 | 第34-36页 |
| ·去噪方法总结及计算机仿真结果 | 第36-39页 |
| 第四章 aTrous小波算法在可见光遥拍图像去噪中的研究 | 第39-48页 |
| ·小波变换与己Trous小波变换 | 第39页 |
| ·àTrous小波算法 | 第39-40页 |
| ·关于改进方法的思考 | 第40-41页 |
| ·基于àTrosu小波算法的遥拍图像去噪方法 | 第41-43页 |
| ·基于àTrous小波算法的遥拍图像去噪方法简介 | 第41-42页 |
| ·基于àTrous小波算法的遥拍图像去噪方法步骤 | 第42-43页 |
| ·基于àTrous小波算法的遥拍图像去噪方法的优点 | 第43页 |
| ·实验仿真结果 | 第43-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 作者在读期间发表的论文 | 第55-56页 |