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机械设计专家系统开发工具的关键技术研究

1 绪论第1-15页
   ·国内外研究现状第8-12页
     ·专家系统开发工具简述第8-9页
     ·国内外专家系统开发工具的研究现状第9-11页
     ·国内外专家系统开发工具存在的一些共性问题第11-12页
   ·课题研究的主要内容第12-13页
   ·课题研究的重要意义和应用前景第13-15页
2 数据预处理第15-23页
   ·数据预处理的必要性及重要性第15-16页
   ·数据预处理的常见类型第16-17页
     ·单个事实提炼为知识的数据处理第16页
     ·成组数据自身相关性处理第16-17页
     ·数据处理方法间的转化处理第17页
     ·单个事实提炼为知识的数据处理与成组数据相关性处理的区别第17页
   ·数据处理的常用方法第17-23页
     ·设计专用的数据处理软件进行数据预处理第17-19页
     ·设计模糊矩阵进行数据相关预处理第19页
     ·通过神经网络技术对数据的预处理第19-20页
     ·通过插值及数据拟合的方法进行数据预处理第20页
     ·通过灰色理论进行数据预处理第20-23页
3 多种知识表达方式及知识库的构建第23-41页
   ·规则表示法第24-27页
     ·传统产生式规则的一般结构第24-25页
     ·断言的模糊量词及谓词的设定第25-26页
     ·权系数的设定第26-27页
   ·概念图知识表示法第27页
   ·粗集知识表示法第27-28页
   ·面向对象的知识表示法第28-29页
   ·神经网络知识表示法第29-35页
     ·ART网络的描述及改进第30-31页
     ·BP网络的描述及改进第31-32页
     ·模糊预处理的聚类神经网络工作流程第32-35页
   ·数据库技术及数据压缩技术第35-36页
     ·知识库的优化设计第35-36页
     ·数据的压缩存储技术第36页
   ·元级知识第36-39页
     ·元知识的定义第36-37页
     ·元知识的作用第37-38页
     ·元知识的表示与使用模式第38-39页
     ·元级知识库的构建第39页
   ·数据库建立的准则第39-40页
   ·知识的数据库维护第40-41页
4 推理机制第41-56页
   ·推理机制的基本概念第41-44页
     ·什么是专家系统推理第41页
     ·推理方式及其分类第41页
     ·推理的控制策略第41-42页
     ·模式匹配第42-44页
     ·冲突消解策略第44页
   ·知识表示与推理机的关系第44-45页
   ·多种推理机制的构建第45-56页
     ·神经网络模糊推理法第46-50页
     ·带区间值的模糊规则推理法第50-52页
     ·数据库表与MATLAB矩阵间的转化推理法第52-56页
5 知识获取及解释机制第56-67页
   ·知识获取方式第56-57页
   ·神经网络自动知识获取方式第57-58页
     ·方法步聚第57页
     ·模糊规则库中规则的处理第57-58页
   ·粗糙集理论知识获取第58-63页
     ·基本原理第58-59页
     ·粗糙集知识获取原理图第59-60页
     ·粗糙集的基本概念第60-62页
     ·简单实例第62-63页
   ·优化设计后的图形在线拾取知识获取方式第63-64页
     ·基本思想第63页
     ·具体步骤第63-64页
   ·模糊等价分类的知识获取方式第64-65页
     ·基本思想第64页
     ·具体步骤第64-65页
   ·解释机制的实现第65-67页
     ·路径跟踪法第65页
     ·预置文本法第65页
     ·功能分析推理解释法第65-66页
     ·调用子程序解释法第66页
     ·基于事实的自动解释机制第66-67页
6 可视化界面的关键部分及相关程序设计第67-81页
   ·开发工具的环境选择及界面设计的原则第67-69页
     ·可视化界面开发语言及数据库的选择第67-68页
     ·操作顺序的限定设计第68页
     ·容错功能设计第68-69页
   ·开发工具整体界面框架图第69-72页
   ·系统开发界面使用说明第72-74页
   ·推理机制的界面及程序实现第74-81页
7 总结及展望第81-83页
   ·研究工作总结第81-82页
   ·研究工作的不足及展望第82-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-88页
附录第88页

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