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基于J2EE架构的知识发现技术在CRM系统中的应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·课题的研究背景第8页
   ·课题的研究意义第8-9页
   ·课题的研究方法与组织结构第9-11页
第二章 J2EE体系结构第11-19页
   ·J2EE的特点第11-13页
   ·J2EE API简介第13-14页
   ·J2EE容器体系结构第14-15页
   ·J2EE应用程序体系结构第15页
   ·EJB体系结构第15-18页
     ·EJB容器服务第16页
     ·EJB类型第16-18页
   ·小结第18-19页
第三章 知识发现与数据挖掘技术第19-25页
   ·知识发现的一般步骤第19页
   ·数据挖掘的定义及特点第19-21页
   ·数据挖掘的知识种类第21-22页
   ·关联规则与Apriori算法第22-24页
     ·关联规则的概念与问题分解第22-23页
     ·Apriori算法第23-24页
     ·算法分析第24页
   ·小结第24-25页
第四章 CRM系统的体系结构第25-34页
   ·CRM系统的概念与分类第25-26页
     ·CRM的概念第25页
     ·CRM分类第25-26页
   ·CRM软件系统第26-30页
     ·系统的一般模型第26-27页
     ·系统的组成第27-30页
     ·系统的技术功能第30页
   ·分析型CRM的研究内容及特点第30-33页
     ·分析型CRM的研究内容第30-31页
     ·分析型CRM的特点第31-32页
     ·分析型CRM中知识发现的过程第32-33页
   ·小结第33-34页
第五章 知识发现技术在CRM中的设计与应用第34-49页
   ·应用要求概述第34-36页
   ·事务型数据库表结构分析第36-37页
   ·数据仓库的设计第37-40页
     ·区分事实数据与维度数据第37-38页
     ·维度表与事实表的设计第38-39页
     ·架构设计第39-40页
   ·数据清洗与组织第40-41页
   ·数据的挖掘过程第41-42页
   ·关联规则挖掘算法的改进分析第42-44页
   ·基于HASH的改进算法的实现第44-46页
   ·改进算法效率分析第46-48页
     ·仿真数据的生成第46-47页
     ·算法效率分析第47-48页
   ·小结第48-49页
第六章 J2EE架构下CRM系统的实现第49-68页
   ·体系结构设计第50-53页
     ·体系结构设计分析第50-51页
     ·系统体系设计第51-53页
   ·系统建模第53-63页
     ·数据源处理、转换部分结构第54-56页
     ·客户输入与显示控制部分结构第56-58页
     ·数据挖掘EJB的结构第58-61页
     ·数据挖掘算法部分第61-63页
   ·元数据定义第63-64页
   ·系统的实现及部署第64-65页
   ·系统运行说明第65-67页
   ·小结第67-68页
第七章 结束语第68-70页
   ·论文总结第68-69页
   ·展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页

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