摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·网络安全概述 | 第8-9页 |
·网络安全的概念 | 第8-9页 |
·网络安全的属性 | 第9页 |
·入侵检测技术研究背景 | 第9-11页 |
·入侵检测技术的发展历程简述 | 第9-10页 |
·入侵检测与P~2DR安全模型 | 第10-11页 |
·人工免疫系统国内外的研究现状 | 第11页 |
·论文主要的研究内容 | 第11-12页 |
·论文组织结构 | 第12页 |
·小结 | 第12-14页 |
第二章 入侵检测技术概述 | 第14-23页 |
·基本概念 | 第14-15页 |
·入侵检测系统的分类 | 第15-17页 |
·基于主机的入侵检测系统 | 第15-16页 |
·基于网络的入侵检测系统 | 第16-17页 |
·分布式入侵检测系统 | 第17页 |
·入侵检测技术的分类 | 第17-20页 |
·异常入侵检测技术 | 第18-19页 |
·误用入侵检测技术 | 第19-20页 |
·入侵检测公用框架 CIDF模型介绍 | 第20-21页 |
·现有入侵检测的局限性 | 第21页 |
·入侵检测技术的发展趋势 | 第21-22页 |
·小结 | 第22-23页 |
第三章 生物免疫系统原理 | 第23-33页 |
·免疫系统与免疫学 | 第23页 |
·免疫系统的组成 | 第23-26页 |
·免疫系统的结构 | 第23-24页 |
·免疫细胞 | 第24-25页 |
·补体系统 | 第25-26页 |
·免疫系统如何保护人体 | 第26页 |
·免疫机制 | 第26-31页 |
·自体耐受(Self Tolerance) | 第26-27页 |
·免疫应答(Immune Response) | 第27-31页 |
·自适应免疫应答的分类 | 第27-28页 |
·免疫应答的过程 | 第28-30页 |
·免疫记忆 | 第30-31页 |
·免疫系统的特征 | 第31-32页 |
·小结 | 第32-33页 |
第四章 人工免疫系统 | 第33-40页 |
·形态空间 | 第33-34页 |
·免疫算法 | 第34-37页 |
·否定选择算法(Negative Selection Algorithm) | 第34-36页 |
·克隆选择算法(Clonal Seleetion Algorithm) | 第36-37页 |
·r连续位匹配规则介绍 | 第37页 |
·人工免疫系统与入侵检测 | 第37-39页 |
·小结 | 第39-40页 |
第五章 基于人工免疫的入侵检测系统模型 | 第40-53页 |
·基于人工免疫的入侵检测系统模型的基本思想 | 第40-41页 |
·基于人工免疫的入侵检测系统模型 | 第41-46页 |
·问题的描述 | 第41-42页 |
·模型的理论框架 | 第42-43页 |
·子模块工作原理 | 第43-46页 |
·模型实现算法 | 第46-48页 |
·漏洞问题 | 第48-51页 |
·漏洞现象 | 第48-49页 |
·漏洞的判定算法 | 第49-51页 |
·模型特点分析 | 第51-52页 |
·小结 | 第52-53页 |
第六章 模型的仿真验证与功能分析 | 第53-59页 |
·仿真实验的目的 | 第53页 |
·仿真实验 | 第53-55页 |
·仿真实验结果及分析 | 第55-58页 |
·小结 | 第58-59页 |
第七章 总结 | 第59-61页 |
·全文总结 | 第59页 |
·我完成的工作 | 第59页 |
·本文的局限性 | 第59-60页 |
·下一步的工作 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
附录 实验数据结果 | 第65页 |