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变形模型及其在医学图像分割中的应用研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-18页
   ·课题的提出及意义第8-9页
   ·医学图像分割方法综述第9-14页
   ·医学图像分割方法的评估第14-15页
   ·本论文的研究内容和组织方式第15-16页
   ·本论文的创新之处第16-18页
第二章 参数变形模型第18-34页
   ·参数变形模型的能量第19-21页
   ·参数变形模型的能量最小化第21-23页
   ·参数变形模型的数值实现第23-26页
   ·几种典型的外力模型第26-28页
   ·对几种典型参数变形模型的分析第28-30页
   ·梯度矢量流(GVF)变形模型第30-34页
第三章 基于提升B样条小波的GVF变形模型第34-56页
   ·GVF变形模型的分析第34-39页
   ·小波多尺度边缘检测原理第39-43页
   ·B样条小波滤波器的设计第43-46页
   ·二次提升B样条小波滤波器的设计第46-48页
   ·基于提升B样条小波的GVF模型第48-49页
   ·医学图像的分割实验第49-51页
   ·小结第51-56页
第四章 基于水平集的几何变形模型第56-69页
   ·曲线演化理论第56-57页
   ·水平集方法第57-60页
   ·水平集方法的数值计算第60-64页
   ·水平集函数演化的快速算法第64-69页
第五章 基于各向异性扩散滤波的几何变形模型第69-81页
   ·各向异性扩散模型第69-73页
   ·各向异性扩散模型的去噪原理第73-75页
   ·基于改进的各向异性扩散滤波的几何变形模型第75-77页
   ·医学图像分割实验第77-78页
   ·小结第78-81页
第六章 递进的基于窄带的多分区C-V方法第81-92页
   ·基于窄带的简化的M-S模型第81-86页
   ·多分区的C-V方法第86-88页
   ·递进的基于窄带的多分区C-V方法第88-89页
   ·医学图像分割实验第89页
   ·小结第89-92页
总结与展望第92-94页
参考文献第94-102页
发表论文和参加科研情况第102-103页
致谢第103页

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