基于信息融合和SIFT特征点的感知图像哈希技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文主要研究工作 | 第14-15页 |
| ·论文结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 感知图像哈希技术概述 | 第16-24页 |
| ·感知哈希函数的定义 | 第16-18页 |
| ·感知图像哈希函数的基本属性 | 第18-19页 |
| ·感知图像哈希生成的一般流程 | 第19页 |
| ·感知图像哈希的认证过程 | 第19-21页 |
| ·图像哈希算法的性能评估 | 第21-23页 |
| ·鲁棒性和敏感性评估 | 第21-22页 |
| ·安全性评估 | 第22页 |
| ·性能折中分析 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于NMF和HU矩信息融合的感知图像哈希 | 第24-47页 |
| ·NMF算法的原理及发展 | 第24页 |
| ·非负矩阵分解算法 | 第24-27页 |
| ·NMF目标函数 | 第25-26页 |
| ·NMF迭代规则 | 第26-27页 |
| ·HU矩及其特性分析 | 第27-30页 |
| ·矩的概念 | 第27-28页 |
| ·矩的变换 | 第28-29页 |
| ·Hu矩 | 第29-30页 |
| ·基于NMF和HU矩信息融合的感知图像哈希 | 第30-46页 |
| ·算法的基本步骤 | 第31-33页 |
| ·相似性度量 | 第33页 |
| ·算法性能分析及参数选取 | 第33-38页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第38-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 一种基于SIFT的感知图像哈希算法 | 第47-63页 |
| ·SIFT算法介绍 | 第47-52页 |
| ·尺度空间极值检测 | 第47-49页 |
| ·确定关键点精确位置 | 第49-50页 |
| ·为关键点分配方向 | 第50-51页 |
| ·特征点描述子的生成 | 第51-52页 |
| ·改进的SIFT算法 | 第52-54页 |
| ·基于改进后SIFT算法的图像哈希 | 第54-62页 |
| ·算法基本步骤 | 第54-55页 |
| ·算法性能分析及参数选取 | 第55-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论和展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70页 |
