摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
·课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
·膜计算的研究历史与现状 | 第9-12页 |
·传统膜计算的研究历史现状 | 第9-10页 |
·脉冲神经P 系统的基本概念 | 第10-12页 |
·死锁问题的研究现状 | 第12页 |
·星细胞理论的发展 | 第12-13页 |
·细胞膜计算的分类及其应用领域 | 第13-14页 |
·论文主要研究内容及组织结构 | 第14-16页 |
2 三种经典的膜计算模型 | 第16-30页 |
·传统膜计算模型 | 第16-21页 |
·传统膜计算模型的生物背景 | 第16-18页 |
·传统膜计算的形式化定义及实例 | 第18-21页 |
·脉冲神经P 系统的计算模型 | 第21-25页 |
·脉冲P 系统的生物背景 | 第22-23页 |
·脉冲神经P 系统的形式化定义及实例 | 第23-25页 |
·星细胞脉冲神经P 系统模型 | 第25-30页 |
·星细胞脉冲神经P 系统生物背景 | 第26-27页 |
·星细胞脉冲神经P 系统形式化定义及实例 | 第27-30页 |
3 采用基于星细胞扩展的脉冲神经P 系统求解自然数乘积问题 | 第30-44页 |
·引言 | 第30-31页 |
·具有兴奋和抑制的星细胞的P 系统模型及其运行方式 | 第31-34页 |
·具有兴奋和抑制的星细胞的特性及分类 | 第31-32页 |
·具有兴奋和抑制的星细胞的P 系统的形式化定义 | 第32-33页 |
·具有兴奋和抑制的星细胞的P 系统的运行方式 | 第33-34页 |
·任意给定二进制长度为k 的两个自然数的相乘 | 第34-43页 |
·任意两个自然数相加的P 系统实现 | 第37-39页 |
·任意两个自然数相乘的带星细胞的P 系统实现原理 | 第39-43页 |
·小结 | 第43-44页 |
4 用于处理死锁问题的P 系统 | 第44-54页 |
·引言 | 第44页 |
·细胞型P 系统 | 第44-45页 |
·解决死锁问题的两种传统方法 | 第45-46页 |
·撤销死锁进程的方法一 | 第46页 |
·撤销死锁进程的方法二 | 第46页 |
·解决死锁问题的P 系统模型 | 第46-49页 |
·一个说明例子 | 第49-53页 |
·小结 | 第53-54页 |
结论 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |