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细胞型和神经型P系统的应用问题研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-16页
   ·课题的研究背景和意义第8-9页
   ·膜计算的研究历史与现状第9-12页
     ·传统膜计算的研究历史现状第9-10页
     ·脉冲神经P 系统的基本概念第10-12页
   ·死锁问题的研究现状第12页
   ·星细胞理论的发展第12-13页
   ·细胞膜计算的分类及其应用领域第13-14页
   ·论文主要研究内容及组织结构第14-16页
2 三种经典的膜计算模型第16-30页
   ·传统膜计算模型第16-21页
     ·传统膜计算模型的生物背景第16-18页
     ·传统膜计算的形式化定义及实例第18-21页
   ·脉冲神经P 系统的计算模型第21-25页
     ·脉冲P 系统的生物背景第22-23页
     ·脉冲神经P 系统的形式化定义及实例第23-25页
   ·星细胞脉冲神经P 系统模型第25-30页
     ·星细胞脉冲神经P 系统生物背景第26-27页
     ·星细胞脉冲神经P 系统形式化定义及实例第27-30页
3 采用基于星细胞扩展的脉冲神经P 系统求解自然数乘积问题第30-44页
   ·引言第30-31页
   ·具有兴奋和抑制的星细胞的P 系统模型及其运行方式第31-34页
     ·具有兴奋和抑制的星细胞的特性及分类第31-32页
     ·具有兴奋和抑制的星细胞的P 系统的形式化定义第32-33页
     ·具有兴奋和抑制的星细胞的P 系统的运行方式第33-34页
   ·任意给定二进制长度为k 的两个自然数的相乘第34-43页
     ·任意两个自然数相加的P 系统实现第37-39页
     ·任意两个自然数相乘的带星细胞的P 系统实现原理第39-43页
   ·小结第43-44页
4 用于处理死锁问题的P 系统第44-54页
   ·引言第44页
   ·细胞型P 系统第44-45页
   ·解决死锁问题的两种传统方法第45-46页
     ·撤销死锁进程的方法一第46页
     ·撤销死锁进程的方法二第46页
   ·解决死锁问题的P 系统模型第46-49页
   ·一个说明例子第49-53页
   ·小结第53-54页
结论第54-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第60-61页
致谢第61-62页

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