配电网中长期负荷预测模型的研究
| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第15-16页 |
| 第二章 电量和负荷预测方法 | 第16-50页 |
| ·概述 | 第16页 |
| ·传统预测方法 | 第16-32页 |
| ·增长曲线预测方法 | 第16-22页 |
| ·回归分析预测方法 | 第22-28页 |
| ·时间序列预测方法 | 第28-32页 |
| ·智能预测方法 | 第32-42页 |
| ·模糊理论预测方法 | 第32-39页 |
| ·神经网络预测方法 | 第39-42页 |
| ·组合预测方法 | 第42-49页 |
| ·组合预测模型的介绍 | 第42-44页 |
| ·基于模糊综合评判组合预测 | 第44-48页 |
| ·目前新的研究方向 | 第48-49页 |
| ·中长期日负荷曲线预测 | 第49-50页 |
| 第三章 空间负荷预测 | 第50-67页 |
| ·空间负荷预测的概念 | 第50-51页 |
| ·国内外研究现状 | 第50-51页 |
| ·空间负荷预测方法综述 | 第51页 |
| ·空间负荷预测的基本模型 | 第51-53页 |
| ·小区面积构成预测 | 第52页 |
| ·小区负荷求取 | 第52-53页 |
| ·系统总负荷求取 | 第53页 |
| ·空间负荷预测的用地仿真模型 | 第53-63页 |
| ·仿真模型的基本思路 | 第53-54页 |
| ·预测基本步骤 | 第54-59页 |
| ·小区用地决策的模糊推理 | 第59-62页 |
| ·计算流程 | 第62-63页 |
| ·算例分析 | 第63-67页 |
| ·原始数据 | 第63-64页 |
| ·空间负荷预测 | 第64-67页 |
| 第四章 中长期负荷预测软件开发 | 第67-69页 |
| ·软件开发环境 | 第67页 |
| ·软件总体结构和功能 | 第67-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-70页 |
| ·本文的研究成果 | 第69页 |
| ·未来工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |