| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-10页 |
| 1．1 概述 | 第6页 |
| 1．2 我国配电网的现状和存在的问题 | 第6-8页 |
| 1．2．1 我国配电网的现状 | 第6-7页 |
| 1．2．2 我国配电网存在的问题 | 第7-8页 |
| 1．3 配电网网架规划的特点 | 第8-9页 |
| 1．4 本文所做的工作 | 第9-10页 |
| 第二章 配电网的网架结构优化 | 第10-25页 |
| 2．1 优化问题的提出 | 第10-12页 |
| 2．1．1 10kV配电网的特点 | 第10页 |
| 2．1．2 网架结构优化问题的提出 | 第10-12页 |
| 2．1．3 网架结构优化的基本准则 | 第12页 |
| 2．2 优化的目标函数 | 第12-14页 |
| 2．3 优化的约束条件 | 第14-21页 |
| 2．3．1 网络结构 | 第14-15页 |
| 2．3．2 电压降 | 第15-16页 |
| 2．3．3 线损 | 第16-19页 |
| 2．3．4 可靠性分析 | 第19-21页 |
| 2．4 配电网的潮流算法 | 第21-25页 |
| 2．4．1 简单迭代法 | 第21-23页 |
| 2．4．2 牛顿-拉弗逊算法 | 第23-25页 |
| 第三章 遗传算法的基本概念 | 第25-38页 |
| 3．1 遗传算法的形成和发展 | 第25页 |
| 3．2 遗传算法的理论分析 | 第25-33页 |
| 3．2．1 遗传算法的理论基础 | 第25-27页 |
| 3．2．2 遗传算子 | 第27-28页 |
| 3．2．3 遗传算法的运行过程 | 第28-31页 |
| 3．2．4 遗传算法的特点及优点 | 第31-33页 |
| 3．3 基于二进制编码的自适应遗传算法 | 第33-38页 |
| 3．3．1 标准遗传算法的缺点 | 第33-34页 |
| 3．3．2 自适应遗传算法中控制参数的设置 | 第34-35页 |
| 3．3．3 自适应遗传算法中的遗传算子 | 第35-36页 |
| 3．3．4 自适应遗传算法的收敛条件 | 第36-38页 |
| 第四章 基于遗传算法的配电网网架结构的规划与设计 | 第38-56页 |
| 4．1 网络信息系统 | 第38-41页 |
| 4．1．1 网络信息数据 | 第38-39页 |
| 4．1．2 数据库系统的设计 | 第39-41页 |
| 4．2 网架结构优化的总体设计 | 第41-45页 |
| 4．2．1 网架结构优化的建模 | 第41-42页 |
| 4．2．2 编码方式的确定 | 第42-43页 |
| 4．2．3 程序总体设计 | 第43-45页 |
| 4．3 遗传过程各功能模块的设计及实现 | 第45-50页 |
| 4．3．1 解码过程(Decode) | 第46-47页 |
| 4．3．2 约束条件的处理过程(Constrain) | 第47-49页 |
| 4．3．3 适应度值的计算(Fitfun) | 第49-50页 |
| 4．4 算例仿真 | 第50-56页 |
| 4．4．1 实例数据及规划要求 | 第50-52页 |
| 4．4．2 规划结果及分析 | 第52-56页 |
| 第五章 结论及展望 | 第56-58页 |
| 5．1 遗传算法进行网架规划的结论 | 第56页 |
| 5．2 配电网网架规划的发展前景 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |