PMML研究与数据挖掘系统平台设计
中文摘要 | 第1-6页 |
英文摘要 | 第6-12页 |
1 绪论 | 第12-14页 |
·研究背景及意义 | 第12页 |
·研究目标及工作内容 | 第12-13页 |
·研究目标 | 第12-13页 |
·工作内容 | 第13页 |
·论文结构 | 第13-14页 |
2 数据挖掘基本知识 | 第14-30页 |
·数据挖掘的产生 | 第14-15页 |
·数据挖掘的基本概念 | 第15-18页 |
·什么是数据挖掘 | 第15-16页 |
·数据挖掘与传统数据分析方法的比较 | 第16页 |
·数据挖掘与OLAP 技术 | 第16-18页 |
·数据挖掘的功能 | 第18-20页 |
·概念/类描述:特征化和区分 | 第18-19页 |
·关联分析 | 第19页 |
·分类和预测 | 第19-20页 |
·聚类分析 | 第20页 |
·孤立点分析 | 第20页 |
·演变分析 | 第20页 |
·挖掘模式评价 | 第20页 |
·数据挖掘系统的构成 | 第20-25页 |
·数据挖掘的过程 | 第20-24页 |
·数据挖掘系统的基本构成 | 第24-25页 |
·数据挖掘的研究现状和未来趋势 | 第25-30页 |
·数据挖掘国际现状 | 第25-26页 |
·数据挖掘国内研究现状 | 第26-27页 |
·数据挖掘的发展趋势 | 第27-30页 |
3 PMML 规范与分析 | 第30-44页 |
·数据挖掘语言概述 | 第30-31页 |
·数据挖掘语言的分类 | 第31-35页 |
·数据挖掘查询语言 | 第31-32页 |
·数据挖掘建模语言 | 第32-33页 |
·通用数据挖掘语言 | 第33-34页 |
·分析和评价 | 第34-35页 |
·PMML 的产生和应用 | 第35-37页 |
·PMML 的产生 | 第35-36页 |
·为什么需要PMML | 第36页 |
·PMML 的应用 | 第36-37页 |
·PMML 的基本定义和数据流程 | 第37-44页 |
·PMML 的基本定义 | 第37-39页 |
·PMML 的数据流程 | 第39页 |
·PMML 语言的语法描述 | 第39-44页 |
4 数据挖掘体系结构 | 第44-58页 |
·什么是软件体系结构 | 第44页 |
·几种主要的软件体系结构 | 第44-52页 |
·软件体系结构的发展史 | 第46-47页 |
·几种重要的软件体系风格 | 第47-52页 |
·数据挖掘系统的发展与演变 | 第52-58页 |
·四代数据挖掘系统 | 第52-55页 |
·数据挖掘系统发展的三个阶段 | 第55-58页 |
5 原型系统的设计与实现 | 第58-74页 |
·设计理念 | 第58页 |
·与理论研究紧密结合 | 第58页 |
·便于进行分阶段实施,易于扩展 | 第58页 |
·遵循开放的行业标准 | 第58页 |
·基本模块 | 第58-60页 |
·挖掘数据定义和存取模块 | 第59页 |
·挖掘任务定义和执行模块 | 第59页 |
·挖掘结果模型的应用 | 第59-60页 |
·体系结构分析 | 第60-61页 |
·组件化数据挖掘系统设计 | 第61-71页 |
·数据服务器 | 第61-68页 |
·挖掘服务器 | 第68-70页 |
·专家服务器 | 第70-71页 |
·应用举例 | 第71-72页 |
·平台开发的意义 | 第72-74页 |
6 总结 | 第74-76页 |
致谢 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
附录 | 第82-84页 |
独创性声明 | 第84页 |
学位论文版权使用授权书 | 第84页 |