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PMML研究与数据挖掘系统平台设计

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-12页
1 绪论第12-14页
   ·研究背景及意义第12页
   ·研究目标及工作内容第12-13页
     ·研究目标第12-13页
     ·工作内容第13页
   ·论文结构第13-14页
2 数据挖掘基本知识第14-30页
   ·数据挖掘的产生第14-15页
   ·数据挖掘的基本概念第15-18页
     ·什么是数据挖掘第15-16页
     ·数据挖掘与传统数据分析方法的比较第16页
     ·数据挖掘与OLAP 技术第16-18页
   ·数据挖掘的功能第18-20页
     ·概念/类描述:特征化和区分第18-19页
     ·关联分析第19页
     ·分类和预测第19-20页
     ·聚类分析第20页
     ·孤立点分析第20页
     ·演变分析第20页
     ·挖掘模式评价第20页
   ·数据挖掘系统的构成第20-25页
     ·数据挖掘的过程第20-24页
     ·数据挖掘系统的基本构成第24-25页
   ·数据挖掘的研究现状和未来趋势第25-30页
     ·数据挖掘国际现状第25-26页
     ·数据挖掘国内研究现状第26-27页
     ·数据挖掘的发展趋势第27-30页
3 PMML 规范与分析第30-44页
   ·数据挖掘语言概述第30-31页
   ·数据挖掘语言的分类第31-35页
     ·数据挖掘查询语言第31-32页
     ·数据挖掘建模语言第32-33页
     ·通用数据挖掘语言第33-34页
     ·分析和评价第34-35页
   ·PMML 的产生和应用第35-37页
     ·PMML 的产生第35-36页
     ·为什么需要PMML第36页
     ·PMML 的应用第36-37页
   ·PMML 的基本定义和数据流程第37-44页
     ·PMML 的基本定义第37-39页
     ·PMML 的数据流程第39页
     ·PMML 语言的语法描述第39-44页
4 数据挖掘体系结构第44-58页
   ·什么是软件体系结构第44页
   ·几种主要的软件体系结构第44-52页
     ·软件体系结构的发展史第46-47页
     ·几种重要的软件体系风格第47-52页
   ·数据挖掘系统的发展与演变第52-58页
     ·四代数据挖掘系统第52-55页
     ·数据挖掘系统发展的三个阶段第55-58页
5 原型系统的设计与实现第58-74页
   ·设计理念第58页
     ·与理论研究紧密结合第58页
     ·便于进行分阶段实施,易于扩展第58页
     ·遵循开放的行业标准第58页
   ·基本模块第58-60页
     ·挖掘数据定义和存取模块第59页
     ·挖掘任务定义和执行模块第59页
     ·挖掘结果模型的应用第59-60页
   ·体系结构分析第60-61页
   ·组件化数据挖掘系统设计第61-71页
     ·数据服务器第61-68页
     ·挖掘服务器第68-70页
     ·专家服务器第70-71页
   ·应用举例第71-72页
   ·平台开发的意义第72-74页
6 总结第74-76页
致谢第76-78页
参考文献第78-82页
附录第82-84页
独创性声明第84页
学位论文版权使用授权书第84页

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