Web文本挖掘的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| §1.1 问题的产生 | 第7-8页 |
| §1.2 课题的目的意义 | 第8-9页 |
| ·Web文本挖掘有利于检索结果的组织 | 第8页 |
| ·Web文本挖掘有利于加速检索过程 | 第8-9页 |
| §1.3 研究现状 | 第9-11页 |
| §1.4 课题的背景知识 | 第11-16页 |
| ·Web挖掘的定义 | 第11-12页 |
| ·Web挖掘与信息检索 | 第12-13页 |
| ·Web挖掘任务的分类 | 第13-16页 |
| Web文本挖掘 | 第14-15页 |
| Web结构挖掘 | 第15-16页 |
| Web使用记录挖掘 | 第16页 |
| §1.5 本文的工作 | 第16-17页 |
| 第二章 Web文本挖掘 | 第17-28页 |
| §2.1 Web文本挖掘的定义 | 第17-18页 |
| §2.2 Web文本挖掘的过程 | 第18-19页 |
| §2.3 Web文本挖掘的方法 | 第19-23页 |
| ·文本的特征表示 | 第19-20页 |
| ·文本分类 | 第20-22页 |
| ·文本聚类 | 第22-23页 |
| §2.4 文本挖掘中的研究课题 | 第23-25页 |
| §2.5 文本挖掘的应用领域 | 第25页 |
| §2.6 Web文本挖掘系统原型WebMiner | 第25-28页 |
| ·系统组件 | 第26-27页 |
| ·系统行为 | 第27-28页 |
| 第三章 概念格理论 | 第28-35页 |
| §3.1 概念格的提出 | 第28-30页 |
| ·概念及概念之间的关系—哲学引入 | 第28页 |
| ·概念格的提出 | 第28-30页 |
| §3.2 概念格的生成 | 第30-32页 |
| ·批处理算法(batch algorithm) | 第30-31页 |
| ·增量算法 | 第31-32页 |
| §3.3 概念格理论的应用 | 第32-33页 |
| §3.4 概念格理论的研究方向 | 第33-35页 |
| 第四章 概念格在Web文本挖掘中的应用 | 第35-42页 |
| §4.1 基于概念格的文本挖掘 | 第35-39页 |
| §4.2 基于概念格的文本检索 | 第39-42页 |
| ·基于概念格结构的检索 | 第40页 |
| ·基于概念格的布尔查询 | 第40-42页 |
| 第五章 结论和展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
