基于三维荧光谱参数化及模式识别的水中油类鉴别与测定
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-14页 |
第1章 绪论 | 第14-24页 |
·引言 | 第14-16页 |
·水体中石油污染问题 | 第14页 |
·海洋环境保护 | 第14-15页 |
·矿物油种类鉴别的目的和意义 | 第15-16页 |
·水中矿物油污染监测与荧光分析技术研究概况 | 第16-19页 |
·国外研究概况 | 第17-18页 |
·国内研究概况 | 第18-19页 |
·污染油三维荧光谱分析方法发展趋势 | 第19-21页 |
·参数化 | 第19-20页 |
·系统化 | 第20页 |
·智能化 | 第20-21页 |
·课题来源及主要研究内容 | 第21-24页 |
·课题来源 | 第21页 |
·主要研究内容 | 第21-24页 |
第2章 荧光谱分析的基本原理 | 第24-42页 |
·荧光发射原理 | 第24-36页 |
·光与物质的相互作用 | 第24-29页 |
·分子轨道类型与电子能级跃迁 | 第29-31页 |
·有机分子中的基团和吸收带分类 | 第31-32页 |
·荧光发射和荧光强度 | 第32-34页 |
·环境因素对荧光的影响 | 第34-35页 |
·荧光与分子结构的关系 | 第35-36页 |
·物质的荧光光谱 | 第36-39页 |
·二维荧光光谱 | 第36-37页 |
·发射光谱特征的进一步讨论 | 第37-38页 |
·三维荧光光谱 | 第38-39页 |
·矿物油的组成与荧光基础 | 第39-41页 |
·矿物油的烃族 | 第39页 |
·硫、氮、氧杂原子化合物 | 第39-40页 |
·金属化合物及其它物质 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第3章 矿物油三维荧光谱测量 | 第42-68页 |
·矿物油种类概述 | 第42页 |
·三维荧光谱测量实验 | 第42-45页 |
·三维荧光谱测量系统的组成 | 第43-44页 |
·系统工作原理 | 第44-45页 |
·三维荧光谱重构 | 第45-66页 |
·理论依据 | 第45页 |
·实验条件 | 第45-46页 |
·实验结果 | 第46-60页 |
·矿物油三维荧光谱的讨论 | 第60-66页 |
·定量关系 | 第66-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第4章 基于表观特征的矿物油三维荧光谱参数化 | 第68-84页 |
·数据预处理 | 第68-71页 |
·EEM 数据修整 | 第68-71页 |
·EEM 数据变换 | 第71页 |
·三维荧光谱表观统计特征 | 第71-78页 |
·三维荧光谱表观统计特征参数 | 第72-73页 |
·矿物油三维荧光谱的表观统计特征参数 | 第73-75页 |
·矿物油三维荧光谱表观统计特征选择 | 第75-78页 |
·基于荧光谱表观特征的聚类分析 | 第78-83页 |
·初步聚类和本底效应 | 第78-81页 |
·二倍波消除和溶剂校正后的聚类 | 第81-83页 |
·本章小结 | 第83-84页 |
第5章 基于主成分的矿物油三维荧光谱参数化 | 第84-102页 |
·矿物油三维荧光谱的特征谱 | 第84-94页 |
·特征谱的定义 | 第84-85页 |
·EEM 特征多项式系数特征谱 | 第85页 |
·主成分特征谱 | 第85-94页 |
·奇异值特征谱 | 第94页 |
·特征谱的选择 | 第94-97页 |
·聚类测试 | 第95-96页 |
·不同特征谱的应用比较 | 第96-97页 |
·用综合特征谱实现浓度测定 | 第97-101页 |
·定量信息 | 第97-99页 |
·综合特征谱的实现 | 第99-101页 |
·综合特征谱的意义 | 第101页 |
·本章小结 | 第101-102页 |
第6章 基于三维荧光谱参数化的矿物油模式识别 | 第102-112页 |
·神经网络模式识别 | 第102-105页 |
·模式识别与神经网络 | 第102-103页 |
·BP 网络学习原理与基本公式 | 第103-105页 |
·神经网络设计 | 第105-107页 |
·网络层数 | 第106页 |
·各层神经元数 | 第106-107页 |
·学习速率调节 | 第107页 |
·BP 网络的训练 | 第107-110页 |
·BP 网络的初始化 | 第107-108页 |
·BP 网络的训练 | 第108-110页 |
·BP 网络的应用测试结果 | 第110-111页 |
·RBF 网络初步应用介绍 | 第111页 |
·本章小结 | 第111-112页 |
结论 | 第112-115页 |
附录 | 第115-116页 |
参考文献 | 第116-122页 |
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第122-123页 |
致谢 | 第123-124页 |
作者简介 | 第124页 |