| 第1章 绪论 | 第1-16页 |
| 1．1 课题的来源及意义 | 第8-9页 |
| 1．2 信号模型 | 第9-11页 |
| 1．3 波达方向估计技术的研究现状 | 第11-13页 |
| 1．4 目前存在的问题 | 第13-14页 |
| 1．5 本课题将要完成的工作 | 第14-16页 |
| 第2章 确定性最大似然测向算法 | 第16-28页 |
| 2．1 引言 | 第16页 |
| 2．2 确定性最大似然估计子 | 第16-17页 |
| 2．3 代价函数的优化 | 第17-20页 |
| 2．3．1 交替投影算法 | 第17-18页 |
| 2．3．2 遗传算法 | 第18-20页 |
| 2．4 算法的具体步骤 | 第20页 |
| 2．5 仿真实验 | 第20-27页 |
| 2．5．1 用交替投影算法进行优化 | 第20-22页 |
| 2．5．2 用遗传算法进行优化 | 第22-26页 |
| 2．5．3 两种优化算法的性能比较 | 第26-27页 |
| 2．6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于累积量矩阵特征分解的子空间测向算法 | 第28-41页 |
| 3．1 引言 | 第28页 |
| 3．2 基于四阶累积量矩阵特征分解的测向算法(一) | 第28-34页 |
| 3．2．1 算法描述 | 第28-31页 |
| 3．2．2 算法的具体步骤 | 第31-32页 |
| 3．2．3 仿真实验 | 第32-34页 |
| 3．3 基于四阶累积量矩阵特征分解的测向算法(二) | 第34-40页 |
| 3．3．1 算法描述 | 第34-37页 |
| 3．3．2 算法的具体步骤 | 第37-38页 |
| 3．3．3 仿真实验 | 第38-40页 |
| 3．4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 方位-俯仰角联合估计和时-空谱估计 | 第41-58页 |
| 4．1 引言 | 第41页 |
| 4．2 方位-俯仰角联合估计 | 第41-47页 |
| 4．2．1 信号模型 | 第41-42页 |
| 4．2．2 算法描述 | 第42-44页 |
| 4．2．3 算法的具体步骤 | 第44-45页 |
| 4．2．4 仿真实验 | 第45-47页 |
| 4．3 时-空谱估计 | 第47-53页 |
| 4．3．1 信号模型 | 第47-48页 |
| 4．3．2 算法描述 | 第48-50页 |
| 4．3．3 算法的具体步骤 | 第50页 |
| 4．3．4 仿真实验 | 第50-53页 |
| 4．4 时-空谱估计算法的虚拟阵元扩展形式 | 第53-57页 |
| 4．4．1 算法描述 | 第53-55页 |
| 4．4．2 算法的具体步骤 | 第55-56页 |
| 4．4．3 仿真实验 | 第56-57页 |
| 4．5 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 个人简历 | 第69页 |