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基于QoS的组播路由关键技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-14页
第1章 绪论第14-29页
   ·课题的研究背景和意义第14-17页
     ·课题的背景第14页
     ·课题的目的和意义第14-17页
   ·课题的提出第17-25页
     ·现场总线控制网络第17-18页
     ·信息网络第18-19页
     ·以太网第19-21页
     ·提高以太网性能的方法第21-22页
     ·基于Eethernet 的集成测控网络第22-23页
     ·网络服务质量(Quality of Service)第23-25页
   ·国内外研究现状第25-27页
   ·本文研究内容第27-29页
第2章 QoS 组播路由算法的研究第29-41页
   ·引言第29页
   ·IP 服务质量(QoS)的定义及特性第29-30页
     ·服务质量(QoS)的定义第29-30页
     ·QoS 度量的特性第30页
   ·组播路由问题第30-33页
     ·组播分布树的基本类型第31-32页
     ·组播路由算法第32-33页
   ·QoS 组播路由算法分类第33-35页
     ·QoS 组播源路由算法第33-34页
     ·分布式组播路由算法第34-35页
   ·组播路由协议第35-38页
     ·基于信源树组播路由协议第35-37页
     ·基于共享树组播路由协议第37-38页
   ·QOS 组播路由问题第38-39页
   ·智能优化算法第39-40页
     ·遗传算法第39页
     ·模拟退火算法第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第3章 改进的遗传算法在组播路由选择中的应用第41-62页
   ·引言第41页
   ·组播路由选择方法第41-48页
     ·传统的组播路由选择方法第41-43页
     ·计算复杂性与NP 完全问题第43-44页
     ·遗传算法在组播路由选择中的应用第44-45页
     ·遗传算法收敛性讨论第45-48页
   ·网络模型第48-49页
   ·改进的遗传算法第49-53页
     ·染色体编码与解码第50-51页
     ·适应度函数第51-52页
     ·选择第52页
     ·交叉第52-53页
     ·变异第53页
   ·遗传算法性能分析第53-54页
   ·实例分析第54-61页
     ·随机网络拓扑生成算法第54页
     ·网络仿真技术第54-55页
     ·仿真分析第55-61页
   ·本章小结第61-62页
第4章 基于模拟退火的时延受限最小费用组播路由选择方法第62-77页
   ·引言第62页
   ·模拟退火算法简介第62-66页
   ·模拟退火算法求解组播路由的实现第66-67页
   ·网络模型第67-69页
   ·算法复杂度第69-70页
   ·实例分析第70-76页
   ·本章小结第76-77页
第5章 混合遗传算法在QoS 组播路由选择中的研究第77-87页
   ·引言第77-79页
   ·QoS 组播路由问题的混合遗传算法第79-81页
     ·QoS 组播路由问题数学描述第79-80页
     ·混合遗传算法描述第80-81页
   ·算法复杂度第81-82页
   ·实例分析第82-86页
   ·本章小结第86-87页
第6章 一种组播密钥管理方案第87-100页
   ·引言第87页
   ·组播安全第87-90页
   ·组播安全问题第90-94页
     ·组播路由的攻击类型第91-92页
     ·组播群组密钥管理第92-94页
   ·组播密钥管理方案第94-99页
     ·密钥分配第94-99页
   ·本章小结第99-100页
结论第100-102页
致谢第102-103页
攻读博士学位期间所发表的学术论文第103-105页
参考文献第105-116页

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