摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-14页 |
第1章 绪论 | 第14-29页 |
·课题的研究背景和意义 | 第14-17页 |
·课题的背景 | 第14页 |
·课题的目的和意义 | 第14-17页 |
·课题的提出 | 第17-25页 |
·现场总线控制网络 | 第17-18页 |
·信息网络 | 第18-19页 |
·以太网 | 第19-21页 |
·提高以太网性能的方法 | 第21-22页 |
·基于Eethernet 的集成测控网络 | 第22-23页 |
·网络服务质量(Quality of Service) | 第23-25页 |
·国内外研究现状 | 第25-27页 |
·本文研究内容 | 第27-29页 |
第2章 QoS 组播路由算法的研究 | 第29-41页 |
·引言 | 第29页 |
·IP 服务质量(QoS)的定义及特性 | 第29-30页 |
·服务质量(QoS)的定义 | 第29-30页 |
·QoS 度量的特性 | 第30页 |
·组播路由问题 | 第30-33页 |
·组播分布树的基本类型 | 第31-32页 |
·组播路由算法 | 第32-33页 |
·QoS 组播路由算法分类 | 第33-35页 |
·QoS 组播源路由算法 | 第33-34页 |
·分布式组播路由算法 | 第34-35页 |
·组播路由协议 | 第35-38页 |
·基于信源树组播路由协议 | 第35-37页 |
·基于共享树组播路由协议 | 第37-38页 |
·QOS 组播路由问题 | 第38-39页 |
·智能优化算法 | 第39-40页 |
·遗传算法 | 第39页 |
·模拟退火算法 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第3章 改进的遗传算法在组播路由选择中的应用 | 第41-62页 |
·引言 | 第41页 |
·组播路由选择方法 | 第41-48页 |
·传统的组播路由选择方法 | 第41-43页 |
·计算复杂性与NP 完全问题 | 第43-44页 |
·遗传算法在组播路由选择中的应用 | 第44-45页 |
·遗传算法收敛性讨论 | 第45-48页 |
·网络模型 | 第48-49页 |
·改进的遗传算法 | 第49-53页 |
·染色体编码与解码 | 第50-51页 |
·适应度函数 | 第51-52页 |
·选择 | 第52页 |
·交叉 | 第52-53页 |
·变异 | 第53页 |
·遗传算法性能分析 | 第53-54页 |
·实例分析 | 第54-61页 |
·随机网络拓扑生成算法 | 第54页 |
·网络仿真技术 | 第54-55页 |
·仿真分析 | 第55-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第4章 基于模拟退火的时延受限最小费用组播路由选择方法 | 第62-77页 |
·引言 | 第62页 |
·模拟退火算法简介 | 第62-66页 |
·模拟退火算法求解组播路由的实现 | 第66-67页 |
·网络模型 | 第67-69页 |
·算法复杂度 | 第69-70页 |
·实例分析 | 第70-76页 |
·本章小结 | 第76-77页 |
第5章 混合遗传算法在QoS 组播路由选择中的研究 | 第77-87页 |
·引言 | 第77-79页 |
·QoS 组播路由问题的混合遗传算法 | 第79-81页 |
·QoS 组播路由问题数学描述 | 第79-80页 |
·混合遗传算法描述 | 第80-81页 |
·算法复杂度 | 第81-82页 |
·实例分析 | 第82-86页 |
·本章小结 | 第86-87页 |
第6章 一种组播密钥管理方案 | 第87-100页 |
·引言 | 第87页 |
·组播安全 | 第87-90页 |
·组播安全问题 | 第90-94页 |
·组播路由的攻击类型 | 第91-92页 |
·组播群组密钥管理 | 第92-94页 |
·组播密钥管理方案 | 第94-99页 |
·密钥分配 | 第94-99页 |
·本章小结 | 第99-100页 |
结论 | 第100-102页 |
致谢 | 第102-103页 |
攻读博士学位期间所发表的学术论文 | 第103-105页 |
参考文献 | 第105-116页 |