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基于GPU的H.264/AVC编码器性能优化与实现

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 引言第8-11页
     ·课题背景第8-10页
     ·课题来源及本文组织结构第10-11页
第二章 相关技术第11-25页
   ·GPU与CUDA编程模型第11-18页
     ·GPU发展历史第11-13页
     ·CUDA硬件模型第13-14页
     ·CUDA编程模型第14-16页
     ·CUDA存储模型第16-17页
     ·CUDA应用于视频编码领域所存在问题第17-18页
   ·传统串行H.264编码器框架第18-22页
     ·多参考帧(MRFME)的帧间预测第18-20页
     ·整数DCT变换与量化第20-21页
     ·去除块效应的环路滤波第21-22页
   ·关于GPU加速H.264编码的国内外研究成果第22-24页
     ·GPU在视频压缩方面的研究成果第22-23页
     ·H.264优化算法及基于CUDA的H.264编码相关研究成果第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 基于CUDA的H.264并行编码器模型第25-39页
   ·编码器框架模型分析第25-26页
   ·MB级并行的帧内预测第26-30页
     ·MB级并行帧内预测可行性分析第26-28页
     ·基于宏块级并行的帧内预测并行模型第28-30页
   ·基于MRFME的帧间预测第30-32页
     ·MRFME帧间预测可行性分析第30-31页
     ·MRFME并行模型第31-32页
   ·亚像素插值--1/4采样精度运动补偿第32-34页
     ·运动补偿中亚像素插值并行可行性分析第32页
     ·运动补偿中亚像素插值并行模型第32-34页
   ·整数DCT变换和量化第34-36页
     ·整数DCT变换和量化并行可行性分析第34-35页
     ·整数DCT和量化并行模型第35-36页
   ·去除块效应的环路滤波第36-38页
     ·环路滤波并行可行性分析第36-37页
     ·隔行去块滤波并行模型第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 基于CUDA的H.264并行编码器模型实现第39-52页
   ·帧间预测的并行实现第39-41页
     ·计算8x8子宏块SAD值第39-40页
     ·基于CUDA的最小SAD值搜索第40-41页
   ·帧内预测模型实现第41-42页
   ·亚像素插值并行实现第42-44页
   ·DCT和量化的并行实现第44-45页
   ·环路滤波的并行实现第45-49页
   ·内核过程的优化第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 系统测试分析第52-60页
   ·测试环境第52-53页
     ·测试序列第52页
     ·软硬件平台第52-53页
   ·并行编码器各模块加速比测试第53-56页
     ·帧间预测与亚像素插值MC实验第53-54页
     ·帧内预测实验第54页
     ·DCT与量化实验第54-55页
     ·环路滤波实验第55-56页
   ·编码器综合评测及原因分析第56-59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-63页
   ·总结第60-61页
   ·展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间的学术论文与专利第68-69页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第69页

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