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基于图形图像信息特征的城市动力学研究

第一章 导论第1-25页
 §1.1 研究的起缘第14-15页
 §1.2 研究的意义和主要内容第15页
 §1.3 既往研究第15-22页
     ·国外相关研究第15-21页
     ·国内相关研究第21-22页
 §1.4 研究的原则和方法第22-24页
     ·研究原则第22-23页
     ·研究方法第23-24页
 §1.5 研究框架第24-25页
第二章 城市空间发展演化的自组织机制第25-47页
 §2.1 自组织理论概述第25-27页
     ·相关概念梳理第25-27页
     ·自组织的特征第27页
 §2.2 自组织的城市发展观第27-30页
     ·城市系统与城市结构第27-28页
     ·城市系统的耗散结构特征第28-30页
 §2.3 城市空间结构发展的复杂性研究第30-34页
     ·相关概念梳理第30-31页
     ·城市空间结构发展演化的复杂性第31-34页
 §2.4 城市空间发展的自组织机制第34-36页
     ·城市空间发展的自组织机制第34-35页
     ·城市空间发展的他组织机制第35-36页
 §2.5 城市空间发展自组织的表现形式第36-38页
     ·城市空间结构的自发形成及维持第37页
     ·城市空间结构的自组织聚散第37-38页
     ·城市空间结构的自组织进化第38页
 §2.6 城市空间发展自组织的内在机制—竞争与协同第38页
 §2.7 城市空间发展自组织机制的多角度解析第38-45页
     ·城市空间发展的过程解析第39-41页
     ·城市空间发展的系统解析第41-44页
     ·城市空间发展的现实矛盾第44-45页
 §2.8 本章小结第45-47页
第三章 城市空间信息特征的提取第47-56页
 §3.1 GIS、RS和空间数据库的介绍第47-51页
     ·GIS介绍第47-48页
     ·RS介绍第48-49页
     ·GIS与RS的结合第49页
     ·空间数据库介绍第49-51页
 §3.2 城市空间信息的特点第51-52页
     ·从时间维上讲第51页
     ·从空间维上讲第51-52页
 §3.3 城市空间信息提取第52-56页
     ·数据源第52页
     ·信息特征的提取方法第52-56页
第四章 城市空间动态演化模拟第56-87页
 §4.1 城市动态模型研究背景第56-57页
 §4.2 CA模型相关概念和理论梳理第57-62页
     ·CA模型理论内涵第58-59页
     ·CA模型的组成要素及基本特征第59-62页
 §4.3 CA模型的扩展第62-70页
     ·CA模型在城市研究中的应用第62-63页
     ·CA模型在城市空间系统研究中的可行性与局限性分析第63-66页
     ·CA模型的扩展—“地理化”、“城市化”第66-68页
     ·CA模型与GIS的集成第68-70页
 §4.4 基于地理实体的城市元胞自动机模型(GeoObjectCA-Urban)的构建第70-79页
     ·GeoObiectCA-Urban模型的描述第70-72页
     ·模型的元胞数据结构第72-73页
     ·模型的动力学机制第73页
     ·模型流程第73-74页
     ·模型构建第74-78页
     ·实现方式:与GIS采用紧密耦合型集成第78-79页
 §4.5 应用实例:义乌市城市空间增长的动态模拟与预测第79-84页
     ·义乌市概况第79-80页
     ·义乌市发展模式的特征第80-81页
     ·动态模拟的方法框架第81页
     ·义乌市城市空间增长的动态模拟与预测第81-84页
 §4.6 本章小结第84-87页
第五章 结论与展望第87-91页
 §5.1 本文结论第87-88页
 §5.2 展望第88-91页
     ·“自下而上”与“自上而下”相结合的思路第89页
     ·元胞自动机的拓展第89-91页
致谢第91-92页
参考文献第92-98页

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