第一章 导论 | 第1-25页 |
§1.1 研究的起缘 | 第14-15页 |
§1.2 研究的意义和主要内容 | 第15页 |
§1.3 既往研究 | 第15-22页 |
·国外相关研究 | 第15-21页 |
·国内相关研究 | 第21-22页 |
§1.4 研究的原则和方法 | 第22-24页 |
·研究原则 | 第22-23页 |
·研究方法 | 第23-24页 |
§1.5 研究框架 | 第24-25页 |
第二章 城市空间发展演化的自组织机制 | 第25-47页 |
§2.1 自组织理论概述 | 第25-27页 |
·相关概念梳理 | 第25-27页 |
·自组织的特征 | 第27页 |
§2.2 自组织的城市发展观 | 第27-30页 |
·城市系统与城市结构 | 第27-28页 |
·城市系统的耗散结构特征 | 第28-30页 |
§2.3 城市空间结构发展的复杂性研究 | 第30-34页 |
·相关概念梳理 | 第30-31页 |
·城市空间结构发展演化的复杂性 | 第31-34页 |
§2.4 城市空间发展的自组织机制 | 第34-36页 |
·城市空间发展的自组织机制 | 第34-35页 |
·城市空间发展的他组织机制 | 第35-36页 |
§2.5 城市空间发展自组织的表现形式 | 第36-38页 |
·城市空间结构的自发形成及维持 | 第37页 |
·城市空间结构的自组织聚散 | 第37-38页 |
·城市空间结构的自组织进化 | 第38页 |
§2.6 城市空间发展自组织的内在机制—竞争与协同 | 第38页 |
§2.7 城市空间发展自组织机制的多角度解析 | 第38-45页 |
·城市空间发展的过程解析 | 第39-41页 |
·城市空间发展的系统解析 | 第41-44页 |
·城市空间发展的现实矛盾 | 第44-45页 |
§2.8 本章小结 | 第45-47页 |
第三章 城市空间信息特征的提取 | 第47-56页 |
§3.1 GIS、RS和空间数据库的介绍 | 第47-51页 |
·GIS介绍 | 第47-48页 |
·RS介绍 | 第48-49页 |
·GIS与RS的结合 | 第49页 |
·空间数据库介绍 | 第49-51页 |
§3.2 城市空间信息的特点 | 第51-52页 |
·从时间维上讲 | 第51页 |
·从空间维上讲 | 第51-52页 |
§3.3 城市空间信息提取 | 第52-56页 |
·数据源 | 第52页 |
·信息特征的提取方法 | 第52-56页 |
第四章 城市空间动态演化模拟 | 第56-87页 |
§4.1 城市动态模型研究背景 | 第56-57页 |
§4.2 CA模型相关概念和理论梳理 | 第57-62页 |
·CA模型理论内涵 | 第58-59页 |
·CA模型的组成要素及基本特征 | 第59-62页 |
§4.3 CA模型的扩展 | 第62-70页 |
·CA模型在城市研究中的应用 | 第62-63页 |
·CA模型在城市空间系统研究中的可行性与局限性分析 | 第63-66页 |
·CA模型的扩展—“地理化”、“城市化” | 第66-68页 |
·CA模型与GIS的集成 | 第68-70页 |
§4.4 基于地理实体的城市元胞自动机模型(GeoObjectCA-Urban)的构建 | 第70-79页 |
·GeoObiectCA-Urban模型的描述 | 第70-72页 |
·模型的元胞数据结构 | 第72-73页 |
·模型的动力学机制 | 第73页 |
·模型流程 | 第73-74页 |
·模型构建 | 第74-78页 |
·实现方式:与GIS采用紧密耦合型集成 | 第78-79页 |
§4.5 应用实例:义乌市城市空间增长的动态模拟与预测 | 第79-84页 |
·义乌市概况 | 第79-80页 |
·义乌市发展模式的特征 | 第80-81页 |
·动态模拟的方法框架 | 第81页 |
·义乌市城市空间增长的动态模拟与预测 | 第81-84页 |
§4.6 本章小结 | 第84-87页 |
第五章 结论与展望 | 第87-91页 |
§5.1 本文结论 | 第87-88页 |
§5.2 展望 | 第88-91页 |
·“自下而上”与“自上而下”相结合的思路 | 第89页 |
·元胞自动机的拓展 | 第89-91页 |
致谢 | 第91-92页 |
参考文献 | 第92-98页 |