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多元观测数据与华北夏玉米生长模型的同化研究

摘要第1-8页
Abstract第8-11页
第一章 引言第11-23页
   ·研究目的和意义第11-13页
   ·国内外研究进展第13-21页
     ·作物生长模型研究进展第13-15页
     ·遥感反演LAI研究进展第15-17页
     ·作物生长模型与观测数据结合方法研究进展第17-21页
   ·研究目标与内容第21-23页
     ·研究目标第21页
     ·研究内容第21-23页
第二章 数据、模型和方法第23-41页
   ·研究数据第23-25页
     ·作物数据第23-24页
     ·气象数据第24页
     ·土壤数据第24页
     ·遥感数据第24-25页
   ·研究模型简介第25-35页
     ·WOFOST模型简介第25-33页
     ·优化算法简介第33-35页
   ·同化流程设计第35-37页
   ·同化方法的正确性验证第37-41页
     ·基于Price算法的同化方法验证第37-38页
     ·基于Downhill-Simplex算法的同化方法验证第38-41页
第三章 WOFOST模型的敏感性分析第41-49页
   ·基于Price算法的WOFOST模型敏感性分析第41-44页
     ·潜在生产水平下WOFOST模型的敏感性分析第41-42页
     ·水分胁迫生产水平下WOFOST模型的敏感性分析第42-44页
   ·基于Downhill-Simplex算法的WOFOST模型的敏感性分析第44-47页
     ·潜在生产水平下WOFOST模型的敏感性分析第44-45页
     ·水分胁迫生产水平下WOFOST模型的敏感性分析第45-47页
   ·不同算法对WOFOST模型敏感性分析的影响第47页
   ·小结第47-49页
第四章 观测数据对WOFOST模型参数的约束作用第49-67页
   ·潜在生产水平下观测数据对WOFOST模型参数的约束作用第49-55页
   ·水分胁迫生产水平下观测数据对WOFOST模型参数的约束作用第55-65页
   ·小结第65-67页
第五章 地面作物观测数据与WOFOST模型的同化第67-89页
   ·基于PRICE算法的观测数据与WOFOST模型同化第67-74页
     ·潜在生产水平下观测数据与WOFOST模型的同化第67-70页
     ·水分胁迫生产水平下观测数据与WOFOST模型的同化第70-74页
   ·基于Downhill-Simplex算法的观测数据与WOFOST模型同化第74-86页
     ·潜在生产水平下观测数据与WOFOST模型的同化第74-80页
     ·水分胁迫生产水平下观测数据与WOFOST模型的同化第80-86页
   ·不同优化算法对观测数据与模型同化的影响第86-87页
   ·小结第87-89页
第六章 遥感信息与WOFOST模型的同化第89-101页
   ·遥感反演LAI的订正第89-92页
   ·遥感反演LAI与作物生长模型的同化第92-95页
     ·同化过程中待优化参数的选择第92-93页
     ·遥感反演LAI与作物生长模型的同化第93-95页
   ·不同发育时段遥感反演LAI对同化作物生长模型的影响第95-98页
   ·小结第98-101页
第七章 结论及展望第101-107页
   ·主要研究结论第101-105页
   ·存在问题和研究展望第105-107页
参考文献第107-113页
个人简介第113-115页
致谢第115-116页

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