多维时态关联规则挖掘的研究
| 第1章 绪论 | 第1-17页 |
| ·时态数据挖掘概述 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·时态数据挖掘类型及研究现状 | 第10-12页 |
| ·时态数据挖掘应用 | 第12-13页 |
| ·时态数据挖掘研究的不足 | 第13-14页 |
| ·时态关联规则研究的不足以及本文研究内容的提出 | 第14-15页 |
| ·本文研究的内容 | 第15-17页 |
| 第2章 模型构造 | 第17-28页 |
| ·与时间有关的概念及相关性质 | 第17-23页 |
| ·单维事件模型 | 第23-25页 |
| ·多维事件时态关联规则模型 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第3章 多维多时间粒度关联规则挖掘 | 第28-54页 |
| ·多时间粒度的多维间时态关联规则 | 第28-38页 |
| ·算法 | 第28-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-38页 |
| ·多时间粒度的多维间时态关联规则生命期 | 第38-47页 |
| ·生命期算法 | 第40-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-47页 |
| ·多时间粒度的多维间时态关联规则快速算法 | 第47-53页 |
| ·算法改进措施 | 第47-48页 |
| ·快速算法 | 第48-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第4章 近似周期关联规则的挖掘 | 第54-61页 |
| ·近似周期关联规则 | 第54-56页 |
| ·近似周期关联规则挖掘算法 | 第56-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-70页 |
| 攻读硕士期间公开发布的论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 详细摘要 | 第72-84页 |