| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 导论 | 第8-14页 |
| ·选题目的 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文研究方法 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 风险投资项目评估与传统项目评估的比较分析 | 第14-20页 |
| ·风险投资的概念 | 第14页 |
| ·风险投资项目评估的特点 | 第14-15页 |
| ·风险投资项目评估与传统项目评估的比较分析 | 第15-20页 |
| ·风险投资评估与传统项目评估的区别 | 第15-16页 |
| ·风险投资项目评估与传统项目评估的比较分析 | 第16-20页 |
| 第三章 风险投资项目评估理论与方法借鉴 | 第20-29页 |
| ·现有评估方法的比较 | 第20-21页 |
| ·传统评估方法 (财务分析) | 第20页 |
| ·综合评估决策方法 | 第20页 |
| ·其它研究方法 | 第20-21页 |
| ·现有评估方法局限性分析 | 第21-23页 |
| ·不同评价方法的评价结果存在差异 | 第21-22页 |
| ·评价过程中存在大量的主观判断 | 第22页 |
| ·没有建立公认的综合评价模型 | 第22-23页 |
| ·AHP-ANN评估方法简介 | 第23-29页 |
| ·AHP-ANN的优点 | 第23-24页 |
| ·层次分析法的基本原理 | 第24-25页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第25-29页 |
| 第四章 基于AHP-ANN的风险投资项目评估方法研究 | 第29-60页 |
| ·风险投资项目评估方法设计的原则和标准 | 第29页 |
| ·现有项目评价指标比较分析 | 第29-32页 |
| ·美国风险投资项目评价指标 | 第29-30页 |
| ·台湾地区风险投资评价指标 | 第30-31页 |
| ·我国学者对风险投资评价指标的研究 | 第31-32页 |
| ·建立风险投资项目评价指标体系 | 第32-46页 |
| ·初选评价指标 | 第32-33页 |
| ·评价因素评析 | 第33-43页 |
| ·指标体系中关键指标的选取 | 第43-46页 |
| ·基于AHP-ANN的风险投资项目评估的思路 | 第46页 |
| ·用层次分析法确定指标权重 | 第46-52页 |
| ·构造两两比较判别矩阵 | 第47-48页 |
| ·求层次单排序的相对重要性权重 | 第48-49页 |
| ·一致性检验 | 第49-51页 |
| ·层次总排序及其一致性检验 | 第51-52页 |
| ·分行业评估分析 | 第52-57页 |
| ·行业分析 | 第52-54页 |
| ·三行业风险投资的特点 | 第54-55页 |
| ·分行业评估层次总排序 | 第55-57页 |
| ·构建人工神经网络模型 | 第57-58页 |
| ·基于AHP-ANN的风险投资项目评估模型的MATLAB实现 | 第58-60页 |
| ·MATLAB简介 | 第58页 |
| ·评估模型的MATLAB实现 | 第58-60页 |
| 第五章 实证研究 | 第60-70页 |
| ·选择样本数据 | 第60-62页 |
| ·项目简介 | 第60-61页 |
| ·样本数据采集 | 第61-62页 |
| ·用3种不同方法进行仿真 | 第62-67页 |
| ·用BP网络仿真 | 第62-65页 |
| ·用径向基函数神经网络仿真 | 第65页 |
| ·分行业用径向基函数神经网络仿真 | 第65-67页 |
| ·模型的测试 | 第67-68页 |
| ·结论分析 | 第68-69页 |
| ·与传统方法相比较的优越性 | 第69页 |
| ·AHP-ANN评估模型的适用性与局限性 | 第69-70页 |
| 结论与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录1 风险投资项目评估关键指标因素选择专家调查表 | 第75-77页 |
| 附录2 风险投资项目评估层次分析法评分表 | 第77-79页 |
| 附录3 Matlab程序 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第83页 |
