| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract(英文摘要) | 第6-7页 |
| 第一章引言 | 第7-13页 |
| 1． 1意义 | 第7-8页 |
| 1． 2国内外强对流天气研究概况 | 第8-10页 |
| 1． 3华南强对流天气研究概况 | 第10-12页 |
| 1． 4本文研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章资料及方法 | 第13-24页 |
| 2． 1数值模式概况 | 第13-14页 |
| 2． 2GRAPES模式简介 | 第14-17页 |
| 2． 3三维变分同化系统GRAPES-3DVAR简介 | 第17-18页 |
| 2． 4雷达风场观测信息变分同化技术方案简介 | 第18-22页 |
| 2． 5资料说明 | 第22-23页 |
| 2． 6试验方案设计 | 第23-24页 |
| 第三章华南强对流过程的雷达资料同化分析 | 第24-33页 |
| 3． 12004年04月26日个例 | 第24-28页 |
| 3． 22004年05月07日个例 | 第28-32页 |
| 3． 3雷达资料同化的作用 | 第32-33页 |
| 第四章04月26日华南强对流过程数值模拟 | 第33-43页 |
| 4． 104月26日天气背景 | 第33-35页 |
| 4． 204月26日GRAPES精细模式边界条件 | 第35-36页 |
| 4． 304月26日GRAPES精细模式控制试验 | 第36-37页 |
| 4． 404月26日GRAPES精细模式同化试验 | 第37-39页 |
| 4． 5雷达资料同化对模式预报的影响 | 第39-43页 |
| 第五章华南凌晨强对流过程机制的简单讨论 | 第43-45页 |
| 第六章全文总结 | 第45-48页 |
| 6． 1数值试验的结论 | 第45页 |
| 6． 2模式的不足与改进 | 第45-47页 |
| 6． 3问题与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 论文附图 | 第54-76页 |