大型旋转机械故障预防与诊断系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 2 大型旋转机械故障预防与诊断系统综述 | 第12-19页 |
| 2．1 研究对象分析 | 第12-15页 |
| 2．2 系统模型设计分析 | 第15-18页 |
| 2．3 小结 | 第18-19页 |
| 3 试验系统综述 | 第19-46页 |
| 3．1 试验系统硬件构成 | 第19-24页 |
| 3．2 试验系统软件技术 | 第24-34页 |
| 3．3 信号采集与信号处理 | 第34-43页 |
| 3．4 试验数据定性分析 | 第43-45页 |
| 3．5 小结 | 第45-46页 |
| 4 基于Matlab的傅立叶分析与小波分析探讨 | 第46-60页 |
| 4．1 小波分析基本理论 | 第46-48页 |
| 4．2 小波分析几种应用探讨 | 第48-52页 |
| 4．3 FFT与小波结合分析失速过程 | 第52-58页 |
| 4．4 小结 | 第58-60页 |
| 5 基于Matlab的神经网络应用 | 第60-72页 |
| 5．1 神经网络基础 | 第60-64页 |
| 5．2 神经网络应用 | 第64-68页 |
| 5．3 网络实例-前轴瓦温度预测 | 第68-71页 |
| 5．4 小结 | 第71-72页 |
| 6 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 附录 | 第77-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第85页 |
