信息过滤技术在教育网中的应用研究

声明	第1页
AFFIRMATION	第4-5页
摘要	第5-6页
ABSTRACT	第6-12页
1. 绪论	第12-19页
·研究背景	第12页
·研究现状	第12-16页
·布尔模型	第13-14页
·向量空间模型	第14-16页
·概率推理模型	第16页
·传统信息过滤技术存在的问题	第16-19页
·断开物理连接	第16-17页
·地址库(URL)过滤	第17页
·基于关键字的页面内容过滤	第17-19页
2. 信息过滤技术的研究和改进	第19-29页
·提取关键词	第19-23页
·模糊模式识别	第23-25页
·语义识别	第25-27页
·数据挖掘	第27-28页
·高速缓存技术	第28-29页
3. 信息过滤系统的分析与设计	第29-49页
·系统的可行性分析和需求分析	第29-31页
·系统总体设计	第31-32页
·系统详细设计	第32-49页
·样本分析过滤模块	第32-40页
·模糊模式识别	第40-42页
·代理连接解析模块	第42-48页
·高速缓存技术	第48-49页
4. 信息过滤系统的实现及结构	第49-59页
·关键技术及实现方式及性能对比	第49-53页
·中文检索与文本匹配功能的实现	第49-50页
·校园网信息过滤系统针对不同层面进行三重过滤	第50-51页
·校园网信息过滤系统和几种传统过滤方式的对比	第51-53页
·信息过滤门户站点设计及实现	第53-57页
·设计原理及技术	第53页
·设计模块各部分配置	第53-57页
·系统实现概述	第57-59页
5. 结论与展望	第59-60页
致谢	第60-61页
参考文献	第61-62页
中文详细摘要	第62-76页