用于控制的汉语小词表语音识别算法的研究和应用
| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| 1．1 引言 | 第10-11页 |
| 1．2 语音识别发展历史 | 第11-14页 |
| 1．2．1 国外语音识别发展的历史 | 第11-13页 |
| 1．2．2 汉语的特点及语音识别的发展 | 第13-14页 |
| 1．3 本论文所做的工作 | 第14-16页 |
| 第二章 语音信号识别的原理 | 第16-23页 |
| 2．1 概述 | 第16页 |
| 2．2 语音信号的重要参数 | 第16-21页 |
| 2．3 语音识别的原理 | 第21-23页 |
| 第三章 动态时间规整算法 | 第23-29页 |
| 3．1 动态时间规整技术 | 第23-25页 |
| 3．2 动态时间规整算法的应用 | 第25-29页 |
| 3．2．1 DWT中的线性预测系数 | 第25-26页 |
| 3．2．2 语音识别中的 DWT算法 | 第26-29页 |
| 第四章 HMM基本理论在语音识别算法中的应用 | 第29-43页 |
| 4．1 引言 | 第29页 |
| 4．2 隐马尔可夫模型 | 第29-32页 |
| 4．2．1 隐马尔可夫模型的定义 | 第30-31页 |
| 4．2．2 隐马尔可夫模型的三个基本问题 | 第31-32页 |
| 4．3 解决三个问题的各种算法 | 第32-37页 |
| 4．3．1 前向一后向算法 | 第33-34页 |
| 4．3．2 Viterbi算法 | 第34-35页 |
| 4．3．3 Baum-Welch学习算法 | 第35-37页 |
| 4．4 HMM在语音识别中的应用 | 第37-41页 |
| 4．5 DWT算法与HMM算法的比较 | 第41-43页 |
| 第五章 用于控制的语音识别系统的设计和开发 | 第43-53页 |
| 5．1 任务来源及设计依据 | 第43-45页 |
| 5．2 语音识别系统的设计 | 第45-53页 |
| 5．2．1 系统软件的主要内容 | 第47-50页 |
| 5．2．2 系统硬件的主要内容 | 第50-53页 |
| 第六章 前景和展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-62页 |
| 附录1 部分电路设计图 | 第62-64页 |
| 附录2 部分源程序 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第68页 |
