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提升小波变换在图像处理中的应用

第一章 绪论第1-19页
第二章 图像压缩标准的基本技术第19-39页
 2.1 静止图像压缩标准JPEG的基本技术第19-25页
  2.1.1 JPEG的要求第19-20页
  2.1.2 JPEG算法的4种操作方式第20-21页
  2.1.3 JPEG压缩算法基木过程第21页
  2.1.4 离散余弦变换(DCT)第21-23页
  2.1.5 JPEG中的量化及编码第23-25页
 2.2 JPEG2000标准的基本技术第25-39页
  2.2.1 JPEG2000标准的压缩流程第25-27页
  2.2.2 EZW(embedded zero-tree wavelet compression)嵌入式零树小波压缩法第27-33页
  2.2.3 熵编码原理第33-39页
第三章 小波变换的基础理论第39-57页
 3.1 短时傅立叶变换第39-41页
 3.2 小波变换第41-47页
  3.2.1 小波母函数和小波基函数第41-42页
  3.2.2 连续小波变换第42-44页
  3.2.3 离散小波变换第44-47页
 3.3 多分辨率分析和小波滤波器第47-57页
  3.3.1 抽采和插零滤波器的基本概念第47-51页
  3.3.2 多分辨率分析第51-54页
  3.3.3 三维Mallat算法第54-57页
第四章 小波提升格式及系数调整第57-75页
 4.1 小波的提升原理及算法实现第57-66页
  4.1.1 小波提升的原理第58-60页
  4.1.2 小波提升算法第60-62页
  4.1.3 程序的实现及试验结果第62-64页
  4.1.4 Daubechies9/7提升格式的整数小波变换的实现第64-66页
 4.2 三种Daubechies9/7提升格式的系数调整方法及系数分析第66-75页
  4.2.1 第一种Daubechies9/7提升格式的系数调整方法第66-70页
  4.2.2 第二种系数搜索方法第70-73页
  4.2.3 第三种系数调整方法第73-75页
结束语第75-77页
参考文献第77-80页
致谢第80-81页
攻读硕士学位论文期间发表的学术论文第81页

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