| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-21页 |
| 1．1 本文研究的目的和意义 | 第8页 |
| 1．2 边坡稳定性研究在国内外的研究现状和发展趋势 | 第8-18页 |
| 1．2．1 边坡的分类及失稳破坏形式 | 第8-10页 |
| 1．2．2 影响边坡稳定的因素 | 第10-11页 |
| 1．2．3 边坡稳定性分析的方法 | 第11-12页 |
| 1．2．4 GIS技术及其在边坡稳定性分析中的应用 | 第12-18页 |
| 1．3 论文研究的主要内容 | 第18-21页 |
| 第二章 遗传算法与边坡稳定性分析 | 第21-32页 |
| 2．1 概述 | 第21-23页 |
| 2．1．1 遗传算法简介 | 第21页 |
| 2．1．2 遗传算法的产生和发展过程 | 第21-22页 |
| 2．1．3 遗传算法的基本原理 | 第22-23页 |
| 2．2 遗传算法的实施 | 第23-28页 |
| 2．2．1 遗传算法的编解码技术 | 第23-24页 |
| 2．2．2 遗传算法的适应度评价 | 第24-26页 |
| 2．2．3 遗传算法的算子和运行参数 | 第26-28页 |
| 2．3 遗传算法的应用 | 第28-32页 |
| 2．3．1 遗传算法的特点 | 第28-29页 |
| 2．3．2 遗传算法的主要应用领域 | 第29-31页 |
| 2．3．3 遗传算法在边坡稳定性分析中的应用 | 第31-32页 |
| 第三章 GIS技术支持下基于遗传算法的边坡稳定性分析评价系统的设计 | 第32-49页 |
| 3．1 系统的总体框架设计 | 第32-34页 |
| 3．1．1 系统的设计思路 | 第32-33页 |
| 3．1．2 系统的技术路线 | 第33-34页 |
| 3．2 系统数据库的设计 | 第34-39页 |
| 3．2．1 GIS的数据类型 | 第34-35页 |
| 3．2．2 MapInfo的数据结构 | 第35-36页 |
| 3．2．3 空间数据库和属性数据库的设计 | 第36-38页 |
| 3．2．4 空间数据库与属性数据库的关联 | 第38-39页 |
| 3．3 系统的功能设计 | 第39-49页 |
| 3．3．1 系统的开发环境 | 第40-41页 |
| 3．3．2 系统的界面设计 | 第41-43页 |
| 3．3．3 系统的功能简介 | 第43-49页 |
| 第四章 GIS技术支持下基于遗传算法的边坡稳定性分析评价系统的实现 | 第49-59页 |
| 4．1 系统的分析方法 | 第49-54页 |
| 4．1．1 瑞典圆弧法 | 第49-51页 |
| 4．1．2 剩余推力法 | 第51-53页 |
| 4．1．3 毕肖普法 | 第53-54页 |
| 4．2 系统的数学模型及其优化的实现过程 | 第54-59页 |
| 第五章 基于GIS技术的边坡稳定性工程实例分析 | 第59-68页 |
| 5．1 概述 | 第59页 |
| 5．2 工程地质条件 | 第59-60页 |
| 5．3 地质计算模型 | 第60-64页 |
| 5．4 参数选取及计算结果 | 第64-67页 |
| 5．5 结果分析 | 第67-68页 |
| 第六章 结论及展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
