缩略语表 | 第1-7页 |
摘要 | 第7-14页 |
中文摘要 | 第7-10页 |
英文摘要 | 第10-14页 |
前言 | 第14-16页 |
文献回顾. | 第16-49页 |
(一) 影像分析技术概述 | 第16-22页 |
(二) 遥感影像分析技术及其在血吸虫病监测中的应用 | 第22-31页 |
(三) CT影像分析技术及其在原发性肝癌诊断中的应用 | 第31-40页 |
(四) 人工神经网络(ANN)及其在医学影像诊断中的应用 | 第40-49页 |
第一部分 遥感影像分析技术在疾病监测中的应用——应用ETM+遥感影像监测江宁区钉螺分布 | 第49-80页 |
1 材料与方法 | 第50-62页 |
·研究现场的选择 | 第50页 |
·材料收集 | 第50-52页 |
·研究方法 | 第52-62页 |
2 结果 | 第62-69页 |
·2000年江宁区螺情 | 第62-63页 |
·2000年江宁区NDVI概况 | 第63-64页 |
·各钉螺孳生地钉螺面积与NDVI、LST值间的关系 | 第64-66页 |
·各钉螺孳生地活螺框出现率与NDVI、LST值间的关系 | 第66-67页 |
·各钉螺孳生地钉螺密度与NDVI、LST值间的关系 | 第67-69页 |
3 讨论 | 第69-80页 |
·环境景观因素遥感替代指标与所反映地物间的关系 | 第70-72页 |
·钉螺面积与NDVI、LST之间关系讨论 | 第72-73页 |
·活螺框出现率与NDVI、LST之间关系讨论 | 第73-74页 |
·钉螺密度与NDVI、LST之间关系讨论 | 第74页 |
·钉螺分布与NDVI、LST回归方程应用价值探讨 | 第74-75页 |
·国内外相关研究及其与本研究的不同之处 | 第75-77页 |
·建立于本研究基础上的ETM+遥感监测模型 | 第77-78页 |
·本次研究存在的问题 | 第78-80页 |
第二部分 CT影像分析技术在疾病诊断中的应用——肝癌CT影像ANN诊断模型的建立及评价 | 第80-114页 |
1 技术路线 | 第81-82页 |
2 资料收集 | 第82-83页 |
·肝癌CT影像收集 | 第82-83页 |
·其它肝占位疾病CT影像收集 | 第83页 |
·资料分组 | 第83页 |
3 方法 | 第83-95页 |
·CT影像的预处理 | 第84-90页 |
·CT影像特征样本数据集的建立 | 第90-92页 |
·肝癌CT影像ANN辅助诊断模型的建立 | 第92-93页 |
·ANN诊断模型应用于肝癌CT影像诊断的评价 | 第93-95页 |
4 结果 | 第95-107页 |
·CT影像预处理结果 | 第95页 |
·ANN诊断模型构建和训练的结果 | 第95-97页 |
·ANN诊断模型应用于肝癌CT影像诊断截断点的确定 | 第97-100页 |
·ANN模型应用于肝癌CT影像诊断的评价 | 第100-107页 |
5 讨论 | 第107-114页 |
·本次研究的科学性 | 第108-110页 |
·ANN构建的合理性及其应用于肝癌CT影像诊断性能 | 第110-111页 |
·本研究在应用ANN进行疾病影像学诊断中的价值 | 第111-112页 |
·本次研究存在的问题 | 第112-114页 |
小结 | 第114-118页 |
参考文献 | 第118-132页 |
致谢 | 第132-133页 |
附录(撰写论文) | 第133-134页 |