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影像分析技术在疾病监测与诊断中的应用

缩略语表第1-7页
摘要第7-14页
 中文摘要第7-10页
 英文摘要第10-14页
前言第14-16页
文献回顾.第16-49页
 (一) 影像分析技术概述第16-22页
 (二) 遥感影像分析技术及其在血吸虫病监测中的应用第22-31页
 (三) CT影像分析技术及其在原发性肝癌诊断中的应用第31-40页
 (四) 人工神经网络(ANN)及其在医学影像诊断中的应用第40-49页
第一部分 遥感影像分析技术在疾病监测中的应用——应用ETM+遥感影像监测江宁区钉螺分布第49-80页
 1 材料与方法第50-62页
   ·研究现场的选择第50页
   ·材料收集第50-52页
   ·研究方法第52-62页
 2 结果第62-69页
   ·2000年江宁区螺情第62-63页
   ·2000年江宁区NDVI概况第63-64页
   ·各钉螺孳生地钉螺面积与NDVI、LST值间的关系第64-66页
   ·各钉螺孳生地活螺框出现率与NDVI、LST值间的关系第66-67页
   ·各钉螺孳生地钉螺密度与NDVI、LST值间的关系第67-69页
 3 讨论第69-80页
   ·环境景观因素遥感替代指标与所反映地物间的关系第70-72页
   ·钉螺面积与NDVI、LST之间关系讨论第72-73页
   ·活螺框出现率与NDVI、LST之间关系讨论第73-74页
   ·钉螺密度与NDVI、LST之间关系讨论第74页
   ·钉螺分布与NDVI、LST回归方程应用价值探讨第74-75页
   ·国内外相关研究及其与本研究的不同之处第75-77页
   ·建立于本研究基础上的ETM+遥感监测模型第77-78页
   ·本次研究存在的问题第78-80页
第二部分 CT影像分析技术在疾病诊断中的应用——肝癌CT影像ANN诊断模型的建立及评价第80-114页
 1 技术路线第81-82页
 2 资料收集第82-83页
   ·肝癌CT影像收集第82-83页
   ·其它肝占位疾病CT影像收集第83页
   ·资料分组第83页
 3 方法第83-95页
   ·CT影像的预处理第84-90页
   ·CT影像特征样本数据集的建立第90-92页
   ·肝癌CT影像ANN辅助诊断模型的建立第92-93页
   ·ANN诊断模型应用于肝癌CT影像诊断的评价第93-95页
 4 结果第95-107页
   ·CT影像预处理结果第95页
   ·ANN诊断模型构建和训练的结果第95-97页
   ·ANN诊断模型应用于肝癌CT影像诊断截断点的确定第97-100页
   ·ANN模型应用于肝癌CT影像诊断的评价第100-107页
 5 讨论第107-114页
   ·本次研究的科学性第108-110页
   ·ANN构建的合理性及其应用于肝癌CT影像诊断性能第110-111页
   ·本研究在应用ANN进行疾病影像学诊断中的价值第111-112页
   ·本次研究存在的问题第112-114页
小结第114-118页
参考文献第118-132页
致谢第132-133页
附录(撰写论文)第133-134页

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