| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1．1 混沌学综述 | 第8-9页 |
| 1．2 研究混沌的目的和意义 | 第9-11页 |
| 1．3 论文的主要工作和结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 混沌学基本理论 | 第13-27页 |
| 2．1 混沌的定义及其本质特征 | 第13-17页 |
| 2．1．1 混沌的定义 | 第13-15页 |
| 2．1．2 混沌的本质 | 第15-17页 |
| 2．2 通向混沌的道路 | 第17-20页 |
| 2．2．1 倍周期分叉道路 | 第17-19页 |
| 2．2．2 阵发间歇道路 | 第19-20页 |
| 2．2．3 Ruelle-Takens道路 | 第20页 |
| 2．3 常见的混沌模型 | 第20-24页 |
| 2．3．1 离散系统混沌模型 | 第20-21页 |
| 2．3．2 连续系统混沌模型 | 第21-24页 |
| 2．4 混沌系统的 Pioncare截面和功率谱特性 | 第24-27页 |
| 2．4．1 混沌系统的 Pioncare截面 | 第24-25页 |
| 2．4．2 混沌系统的功率谱特性 | 第25-27页 |
| 第三章 混沌吸引子特征参数的计算 | 第27-46页 |
| 3．1 混沌时间序列的相空间重构 | 第27-33页 |
| 3．1．1 重构相空间定理 | 第27-28页 |
| 3．1．2 时间延迟τ_d和潜入维数m的典型算法 | 第28-32页 |
| 3．1．3 计算与仿真结果 | 第32-33页 |
| 3．2 关联维和 Kolmogrov熵 | 第33-38页 |
| 3．2．1 关联维的 G-P算法 | 第33-34页 |
| 3．2．2 Kolmogorov熵和关联维的联合方法 | 第34-37页 |
| 3．2．3 计算与仿真结果 | 第37-38页 |
| 3．3 最大 Lyapunov指数 | 第38-46页 |
| 3．3．1 Lyapunov指数定义 | 第38-41页 |
| 3．3．2 计算 Lyapunov指数的典型方法 | 第41-44页 |
| 3．3．3 计算与仿真结果 | 第44-46页 |
| 第四章 混沌系统的一般控制 | 第46-59页 |
| 4．1 混沌系统的自适应控制 | 第46-50页 |
| 4．1．1 控制器的设计 | 第46-49页 |
| 4．1．2 实验仿真结果 | 第49-50页 |
| 4．2 混沌系统采样数据反馈控制 | 第50-54页 |
| 4．2．1 控制器设计及其稳定性理论 | 第50-52页 |
| 4．2．2 数值分析与仿真试验 | 第52-54页 |
| 4．3 混沌系统的滑模变结构控制 | 第54-59页 |
| 4．3．1 滑模变结构控制的基本原理 | 第55页 |
| 4．3．2 滑模变结构控制器设计 | 第55-58页 |
| 4．3．3 数值分析与仿真结果 | 第58-59页 |
| 第五章 混沌系统的同步控制 | 第59-71页 |
| 5．1 基于状态观测器设计的混沌系统同步控制 | 第59-64页 |
| 5．1．1 状态观测器设计 | 第60-62页 |
| 5．1．2 计算与同步仿真实验 | 第62-64页 |
| 5．2 基于锁相环的混沌同步方案设计 | 第64-71页 |
| 5．2．1 锁相环的基本工作原理 | 第65页 |
| 5．2．2 同步系统结构设计 | 第65-67页 |
| 5．2．3 计算与仿真结果 | 第67-71页 |
| 第六章 混沌在保密通信中的应用 | 第71-80页 |
| 6．1 混沌密钥在图像加解密中的应用 | 第71-74页 |
| 6．1．1 基于 Logistic方程的混沌加密设计 | 第72-73页 |
| 6．1．2 仿真结果及保密性能分析 | 第73-74页 |
| 6．2 基于混沌同步的保密通信 | 第74-77页 |
| 6．2．1 由锁相环构成混沌同步系统 | 第74-75页 |
| 6．2．2 利用混沌吸引子不稳定周期轨道的保密通信 | 第75-77页 |
| 6．3 论文总结及混沌学发展展望 | 第77-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和所获奖励 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
