数字视频镜头检测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstraet | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1．1 研究背景及选题意义 | 第8-10页 |
| 1．1．1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1．1．2 选题意义 | 第9-10页 |
| 1．2 镜头检测的研究概况以及存在的问题 | 第10-12页 |
| 1．2．1 研究概况 | 第10-11页 |
| 1．2．2 存在的问题 | 第11-12页 |
| 1．3 研究内容及安排 | 第12-14页 |
| 1．3．1 研究内容 | 第12页 |
| 1．3．2 章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 镜头检测概述 | 第14-26页 |
| 2．1 视频序列中镜头的概念 | 第14-15页 |
| 2．2 镜头突变检测 | 第15-18页 |
| 2．2．1 全局固定阈值 | 第15-16页 |
| 2．2．2 自适应阈值 | 第16-18页 |
| 2．3 镜头渐变检测 | 第18-23页 |
| 2．3．1 双阈值方法 | 第18-19页 |
| 2．3．2 基于边缘的方法 | 第19-20页 |
| 2．3．3 基于模型的方法 | 第20-21页 |
| 2．3．4 多分辨率方法 | 第21-23页 |
| 2．4 镜头检测中需要关注的问题 | 第23-24页 |
| 2．5 小结 | 第24-26页 |
| 第三章 镜头检测中的主要问题 | 第26-34页 |
| 3．1 引言 | 第26页 |
| 3．2 相似性度量 | 第26-32页 |
| 3．2．1 灰度特征 | 第26-27页 |
| 3．2．2 运动特征 | 第27-28页 |
| 3．2．3 直方图特征 | 第28-30页 |
| 3．2．4 边缘特征 | 第30-31页 |
| 3．2．5 其他特征 | 第31-32页 |
| 3．3 运动检测 | 第32页 |
| 3．4 闪光灯避免 | 第32-33页 |
| 3．5 小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于统计模型的镜头突变检测 | 第34-44页 |
| 4．1 引言 | 第34页 |
| 4．2 基于统计模型的镜头突变检测方法 | 第34-40页 |
| 4．2．1 块匹配帧间差 | 第35-36页 |
| 4．2．2 统计模型 | 第36-38页 |
| 4．2．3 闪光灯检测 | 第38页 |
| 4．2．4 试验结果 | 第38-40页 |
| 4．3 加速算法 | 第40-43页 |
| 4．4 小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于 EM曲线拟合的镜头渐变检测 | 第44-54页 |
| 5．1 引言 | 第44页 |
| 5．2 基于 EM曲线拟合的镜头渐变检测方法 | 第44-51页 |
| 5．2．1 候选镜头渐变的选择 | 第46页 |
| 5．2．2 Kalman边界搜索 | 第46-47页 |
| 5．2．3 EM曲线拟合 | 第47-49页 |
| 5．2．4 决策树分类 | 第49-50页 |
| 5．2．5 试验结果 | 第50-51页 |
| 5．3 存在的问题 | 第51-52页 |
| 5．4 小结 | 第52-54页 |
| 第六章 结束语 | 第54-56页 |
| 6．1 总结 | 第54页 |
| 6．2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 附录 | 第64-66页 |
