| 变量选择方法及其在量化的构效关系(QSPR)中的应用 | 第1-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-40页 |
| ·QSAR/QSPR研究和拓扑指数 | 第9-20页 |
| ·什么是QSAR/QSPR? | 第9-10页 |
| ·拓扑指数和图论 | 第10-20页 |
| ·线性回归中的变量选择/模型选择问题 | 第20-38页 |
| ·模型选择的准则和线性回归中的逐步回归方法 | 第23-34页 |
| ·用原始变量的线性组合和正交化的方式来选择变量 | 第34-36页 |
| ·惩罚最小二乘和变量选择 | 第36-38页 |
| ·论文提纲 | 第38-40页 |
| 第二章 拓扑信息空间中的块变量在QSPR中的应用 | 第40-62页 |
| ·分子连接性指数X的非人为性 | 第40-45页 |
| ·根据不同的性质重组现有的拓扑指数 | 第45-52页 |
| ·拓扑特征基和拓扑信息空间 | 第52-56页 |
| ·拓扑信息空间中的正交块变量 | 第56-62页 |
| ·正交的块变量方法 | 第57-58页 |
| ·拓扑信息空间中的QSPR模型 | 第58-62页 |
| 第三章 SCAD惩罚的最小二乘在沸点-结构关系中的应用 | 第62-78页 |
| ·前言 | 第62-64页 |
| ·基于SCAD惩罚最小二乘的变量选择 | 第64-67页 |
| ·实验 | 第67-69页 |
| ·讨论和总结 | 第69-78页 |
| 第四章 基于熔合的惩罚最小二乘的变量选择方法 | 第78-94页 |
| ·变量熔合方法 | 第78-80页 |
| ·熔合的LASSO方法 | 第80-82页 |
| ·二阶熔合的惩罚最小二乘及其算法 | 第82-86页 |
| ·对中医药指纹图谱的一个初步研究 | 第86-94页 |
| 参考文献 | 第94-102页 |
| 科研成果简介 | 第102-104页 |
| 声明 | 第104-106页 |
| 致谢 | 第106页 |