硐室信息管理与预测预报系统开发及应用
| 1 绪言 | 第1-15页 |
| ·立题的依据 | 第7-8页 |
| ·采用GIS技术建立该系统的意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究的现状 | 第9-12页 |
| ·硐室信息管理系统现状 | 第9页 |
| ·围岩分类、涌水量、岩爆预测预报研究现状 | 第9-10页 |
| ·地理信息系统在地学中的应用现状 | 第10-12页 |
| ·论文研究内容 | 第12页 |
| ·技术路线、技术方法 | 第12-14页 |
| ·论文主要进展 | 第14-15页 |
| 2 系统设计 | 第15-31页 |
| ·系统分析 | 第15-16页 |
| ·工作特点 | 第15页 |
| ·问题分析 | 第15-16页 |
| ·系统目标 | 第16页 |
| ·系统开发的GIS支撑平台 | 第16-19页 |
| ·MAPGIS的总体结构 | 第17页 |
| ·MAPGIS的特点 | 第17-19页 |
| ·GIS系统的二次开发 | 第19-22页 |
| ·开发目标 | 第19-20页 |
| ·开发原则 | 第20页 |
| ·开发策略 | 第20-21页 |
| ·开发环境 | 第21页 |
| ·MAPGIS组件特征 | 第21-22页 |
| ·系统设计 | 第22-30页 |
| ·属性数据库设计 | 第23-28页 |
| ·需求分析 | 第24页 |
| ·数据库概念设计 | 第24-27页 |
| ·数据库视图设计 | 第27-28页 |
| ·空间数据库的设计 | 第28-29页 |
| ·预测预报子系统 | 第29-30页 |
| ·功能设计 | 第30-31页 |
| 3 系统的实现 | 第31-75页 |
| ·系统工作流程 | 第31页 |
| ·空间数据管理系统 | 第31-48页 |
| ·属性数据库建立 | 第32-33页 |
| ·属性数据不确定性分析与质量控制 | 第33-38页 |
| ·硐室属性数据不确定性分析 | 第34页 |
| ·属性数据质量缺陷率度量模型的建立 | 第34-35页 |
| ·分层抽样与属性数据质量缺陷率度量和分析 | 第35-38页 |
| ·空间数据库的生成 | 第38-42页 |
| ·硐室数据管理功能模块的具体实施阶段 | 第39页 |
| ·硐室数据管理功能模块实现过程 | 第39-40页 |
| ·自动生成硐室图形的实现 | 第40-41页 |
| ·硐室空间信息的管理 | 第41-42页 |
| ·空间数据库的格式转换 | 第42-45页 |
| ·属性数据的浏览 | 第45-48页 |
| ·打印功能 | 第48页 |
| ·预测预报系统的实现 | 第48-73页 |
| ·硐室生成 | 第49页 |
| ·围岩分类 | 第49-57页 |
| ·岩体质量指数(Q系统)分类 | 第50-53页 |
| ·岩体权值系统(RMR)分类 | 第53-55页 |
| ·岩体质量评分(SMR)分类 | 第55-57页 |
| ·涌水预测 | 第57-66页 |
| ·钻孔-隧道比拟法 | 第58-59页 |
| ·大气降雨入渗法预测 | 第59-60页 |
| ·硐室涌水水头压力评估 | 第60页 |
| ·水动力方法预测 | 第60-66页 |
| ·岩爆预测 | 第66-73页 |
| ·岩爆形成的力学机制模式 | 第66-68页 |
| ·岩石弹性应变能的积聚能力 | 第68页 |
| ·地质综合分析与预测 | 第68页 |
| ·岩石力学分析与预测 | 第68-70页 |
| ·神经网络分析与预测 | 第70-72页 |
| ·综合分析与预测 | 第72-73页 |
| ·系统的集成 | 第73-75页 |
| 4 应用实例 | 第75-81页 |
| ·硐室所处的地质条件 | 第75-76页 |
| ·基础资料的数字化处理 | 第76页 |
| ·研究区空间信息数据库的建立 | 第76-77页 |
| ·预测分析 | 第77页 |
| ·预测结果 | 第77-78页 |
| ·硐室综合信息管理 | 第78-81页 |
| 5 结论 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-86页 |
| 研究生期间发表文章和参与项目 | 第86页 |
