人工免疫在入侵检测系统中的应用研究
| 1 引言 | 第1-14页 |
| ·发展现状和研究意义 | 第8-9页 |
| ·计算机系统的安全 | 第9页 |
| ·计算机网络安全 | 第9-11页 |
| ·计算机及网络系统的安全对策 | 第11-12页 |
| ·论文的研究目的及内容 | 第12-14页 |
| 2 人体免疫系统介绍 | 第14-32页 |
| ·免疫机制综述 | 第14-16页 |
| ·免疫学的一些基本概念 | 第16-19页 |
| ·免疫系统的分类和多层防御结构 | 第19-21页 |
| ·人体免疫系统的工作机制 | 第21-28页 |
| ·淋巴细胞的功能和生命周期 | 第21-24页 |
| ·淋巴细胞的发育过程 | 第24-26页 |
| ·淋巴细胞的克隆变异选择 | 第26-27页 |
| ·免疫系统的学习记忆功能 | 第27-28页 |
| ·免疫系统的主要特性 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-32页 |
| 3 入侵检测系统和相关技术 | 第32-49页 |
| ·基本概念 | 第32-33页 |
| ·入侵检测系统的系统特性 | 第33-35页 |
| ·入侵检测技术分类 | 第35-36页 |
| ·异常检测技术和误用检测技术 | 第36-39页 |
| ·异常检测技术 | 第36-37页 |
| ·误用检测技术 | 第37-38页 |
| ·异常检测与误用检测的比较 | 第38-39页 |
| ·主机和网络入侵检测系统 | 第39-42页 |
| ·主机入侵检测系统 | 第40-41页 |
| ·网络入侵检测系统 | 第41-42页 |
| ·入侵检测数据源 | 第42-47页 |
| ·基于主机的数据源 | 第42-44页 |
| ·基于网络的信息源 | 第44-46页 |
| ·应用程序日志文件 | 第46-47页 |
| ·其他入侵检测系统报警信息 | 第47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 4 人工免疫在入侵检测系统中的应用 | 第49-69页 |
| ·人工免疫可用于入侵检测模型的可行性和必要性 | 第49-53页 |
| ·基于人工免疫的网络安全研究现状 | 第53-55页 |
| ·基于人工免疫原理的动态克隆选择算法 | 第55-57页 |
| ·基于人工免疫原理构建网络入侵检测模型的思路 | 第57-61页 |
| ·基于人工免疫原理构建的网络入侵检测系统模型 | 第61-68页 |
| ·模型的提出 | 第61-62页 |
| ·模型的定义 | 第62-63页 |
| ·模型的实现 | 第63-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 5 模型功能验证和性能分析 | 第69-76页 |
| ·验证模型功能的方法 | 第69-70页 |
| ·验证条件和参数设定 | 第70页 |
| ·模型运行结果的分析比较 | 第70-75页 |
| ·未成熟细胞耐受期和最大代数对系统性能的影响 | 第71-72页 |
| ·成熟细胞激活阈值和最大代数对系统性能的影响 | 第72-73页 |
| ·成熟细胞生命周期和最大代数对系统性能的影响 | 第73-74页 |
| ·抗原更新时间和最大代数对系统性能的影响 | 第74-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 6 总结和进一步的工作 | 第76-79页 |
| ·对本文的总结 | 第76-77页 |
| ·本文的特点 | 第77页 |
| ·本文的局限性 | 第77-78页 |
| ·下一步的工作 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 作者在读期间科研成果简介 | 第82-83页 |
| 声明 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
