| 第1章 绪论 | 第1-24页 |
| 1．1 问题的提出 | 第10-11页 |
| 1．2 库存-路径问题(IRP)的研究意义 | 第11-12页 |
| 1．3 库存-路径问题(IRP)的内涵 | 第12-16页 |
| 1．3．1 库存-路径问题(IRP)的定义 | 第12-13页 |
| 1．3．2 库存-路径问题的研究对象 | 第13页 |
| 1．3．3 库存-路径问题与车辆调度问题的区别 | 第13-15页 |
| 1．3．4 库存-路径问题的其他研究特性 | 第15-16页 |
| 1．4 库存-路径问题的研究现状 | 第16-21页 |
| 1．4．1 国内研究现状 | 第16页 |
| 1．4．2 国外研究现状 | 第16-20页 |
| 1．4．3 需求随机的库存-路径问题(DIRP)的研究成果 | 第20-21页 |
| 1．5 本文的主要研究内容和研究方法 | 第21-24页 |
| 1．5．1 研究的对象的主要特点 | 第21-22页 |
| 1．5．2 研究思路及内容 | 第22-24页 |
| 第2章 马尔可夫决策过程简介 | 第24-31页 |
| 2．1 马尔可夫决策过程的定义 | 第24-27页 |
| 2．1．1 决策时刻与周期 | 第24页 |
| 2．1．2 状态与行动集 | 第24-25页 |
| 2．1．3 转移概率和报酬 | 第25页 |
| 2．1．4 最优准则 | 第25-26页 |
| 2．1．5 历史、决策规则与策略 | 第26-27页 |
| 2．2 无限阶段折扣模型及其算法 | 第27-31页 |
| 2．2．1 无限阶段折扣模型 | 第27页 |
| 2．2．2 最优准则 | 第27-28页 |
| 2．2．3 最优方程及最优策略的存在性 | 第28-29页 |
| 2．2．4 折扣模型的算法 | 第29-31页 |
| 第3章 基于直接配送的单对多模式随机需求库存-路径问题的研究 | 第31-41页 |
| 3．1 问题的提出 | 第31-33页 |
| 3．1．1 引言 | 第31-33页 |
| 3．1．2 问题的假设 | 第33页 |
| 3．2 问题的描述以及模型的建立 | 第33-35页 |
| 3．2．1 问题的描述 | 第33-34页 |
| 3．2．2 问题模型的建立 | 第34-35页 |
| 3．3 模型的分析及算法 | 第35-40页 |
| 3．3．1 模型的分析 | 第35-36页 |
| 3．3．2 模型的求解思路 | 第36-37页 |
| 3．3．3 模型的算法 | 第37-40页 |
| 3．3．4 模型算法的实现 | 第40页 |
| 3．4 小结 | 第40-41页 |
| 第4章 一般情况下单对多模式随机需求库存-路径问题的研究 | 第41-54页 |
| 4．1 问题的提出及描述 | 第41-43页 |
| 4．1．1 引言 | 第41页 |
| 4．1．2 问题的描述 | 第41-42页 |
| 4．1．3 问题模型的建立 | 第42-43页 |
| 4．2 模型的分析及算法 | 第43-48页 |
| 4．2．1 问题的分析 | 第43-44页 |
| 4．2．2 分解算法的思路 | 第44-45页 |
| 4．2．3 库存问题(IP)的解决 | 第45-46页 |
| 4．2．4 路径问题(RP)的解决 | 第46-47页 |
| 4．2．5 DIRP问题算法 | 第47-48页 |
| 4．3 随机需求确定化算法 | 第48-53页 |
| 4．3．1 离散型随机需求的确定化 | 第48-50页 |
| 4．3．2 连续型随机需求的确定化 | 第50-51页 |
| 4．3．3 离散型随机需求确定化举例 | 第51-52页 |
| 4．3．4 连续型随机需求确定化举例 | 第52-53页 |
| 4．4 小结 | 第53-54页 |
| 第5章 实例分析 | 第54-63页 |
| 5．1 实例基本信息 | 第54-55页 |
| 5．2 实例模拟过程 | 第55-62页 |
| 5．3 求解马氏决策过程 | 第62页 |
| 5．4 求解非线性背包问题 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 在初始策略下对系统进行模拟的程序清单 | 第71-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文与参加的科研成果 | 第76页 |
