多媒体交叉参照检索和语义自动标注
| 目录 | 第1-3页 |
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第1章 概述 | 第6-12页 |
| 1．1．研究背景 | 第6-7页 |
| 1．2．多媒体检索技术的发展 | 第7-8页 |
| 1．3．多媒体语义标注的发展 | 第8-9页 |
| 1．4．本文的主要工作 | 第9-11页 |
| 1．5．本文的组织 | 第11-12页 |
| 第2章 多媒体检索和语义标注综述 | 第12-38页 |
| 2．1．基于内容的图象检索 | 第12-28页 |
| 2．2．视频的分析与检索 | 第28-34页 |
| 2．3．多媒体内容的语义标注 | 第34-38页 |
| 第3章 多媒体交叉参照检索 | 第38-48页 |
| 3．1．多媒体交叉参照检索的研究目标 | 第38-39页 |
| 3．2．交叉参照图模型 | 第39-41页 |
| 3．3．多媒体交叉参照检索的系统框架 | 第41-45页 |
| 3．4．系统实现和性能评价 | 第45-47页 |
| 3．5．本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 图像语义自动标注 | 第48-58页 |
| 4．1．自动标注的必要性 | 第48-49页 |
| 4．2．图像集合的语义骨架 | 第49-50页 |
| 4．3．自动标注算法 | 第50-52页 |
| 4．4．实验分析和讨论 | 第52-56页 |
| 4．5．本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 视频的多模态分析 | 第58-67页 |
| 5．1．多模态分析的目标 | 第58-60页 |
| 5．2．视频的多模态特征 | 第60-61页 |
| 5．3．基于最大熵的多模态分析 | 第61-64页 |
| 5．4．实验分析和讨论 | 第64-66页 |
| 5．5．本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-71页 |
| 6．1．总结 | 第67-68页 |
| 6．2．应用前景展望 | 第68-69页 |
| 6．3．未来的研究方向 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-80页 |
| 作者在攻读硕士学位期间的科研成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
