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基于移动代理的分布式知识发现系统研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-17页
 1.1 引言第10-11页
 1.2 知识发现综述第11-13页
  1.2.1 知识发现的定义第11页
  1.2.2 知识发现的应用现状第11-12页
  1.2.3 知识发现与数据挖掘第12-13页
 1.3 知识发现系统的发展进程第13页
 1.4 论文的研究意义和背景第13-15页
 1.5 论文的研究内容第15页
 1.6 本章小结第15-17页
第二章 基于移动代理的分布式知识发现系统体系结构研究第17-28页
 2.1 概述第17-18页
 2.2 传统的知识发现系统体系结构分析第18-19页
  2.2.1 基于C/S架构的集中式知识发现系统第18-19页
  2.2.2 基于固定站点的分布式知识发现系统第19页
 2.3 移动代理概述第19-21页
  2.3.1 移动代理的功能第20页
  2.3.2 移动代理的特点第20-21页
 2.4 基于移动代理的分布式知识发现系统第21-27页
  2.4.1 系统体系结构介绍第21-23页
  2.4.2 系统核心层结构介绍第23-26页
  2.4.3 系统工作机理概述第26-27页
  2.4.4 体系结构评析第27页
 2.5 本章小结第27-28页
第三章 基于移动代理的分布式知识发现系统通信机制研究第28-43页
 3.1 概述第28页
 3.2 多代理系统的通信模式第28-32页
  3.2.1 代理交互过程模型第28-31页
  3.2.2 多代理系统的通信连接方式第31-32页
 3.3 代理通信语言设计第32-39页
  3.3.1 代理通信语言KQML介绍第32-33页
  3.3.2 基于XML的KQML行为原语扩展第33-39页
 3.4 系统的代理通信机制设计第39-42页
  3.4.1 代理结构设计第39-40页
  3.4.2 代理控制中心结构设计第40-41页
  3.4.3 代理的交互过程控制第41-42页
 3.5 本章小结第42-43页
第四章 分布式系统中的数据预处理研究第43-60页
 4.1 概述第43页
 4.2 数据预处理的目标和过程第43-44页
 4.3 数据预处理的关键问题第44-47页
  4.3.1 数据集成方式第44-46页
  4.3.2 数据不一致第46-47页
 4.4 基于虚拟数据库的数据集成方案第47-59页
  4.4.1 数据集成平台的设计思想第47-49页
  4.4.2 数据集成平台体系结构第49-55页
   4.4.2.1 数据源适配器第50-51页
   4.4.2.2 虚拟数据库的组成和实现第51-55页
  4.4.3 消除数据不一致的方法第55-58页
  4.4.4 基于虚拟数据库的数据集成平台方案评析第58-59页
 4.5 本章小结第59-60页
第五章 分布式系统中的数据挖掘研究第60-70页
 5.1 概述第60页
 5.2 分布式数据挖掘的特点第60-61页
 5.3 分布式数据挖掘的任务和策略第61-62页
 5.4 分布式关联规则挖掘算法研究第62-69页
  5.4.1 基本概念和理论第62-64页
  5.4.2 分布式同步关联规则第64-66页
   5.4.2.1 主要算法描述第64-65页
   5.4.2.2 采用“投票”原则生成重频繁项目集第65-66页
  5.4.3 分布式异步关联规则第66-67页
  5.4.4 同步算法与异步算法的比较第67-69页
 5.5 本章小结第69-70页
第六章 MA-DKDS的应用第70-80页
 6.1 课题背景第70页
 6.2 需求和特点第70-71页
 6.3 系统介绍第71-74页
 6.4 应用实例第74-79页
  6.4.1 知识分类第74-76页
  6.4.2 市场预测第76-77页
  6.4.3 系统数据集成第77-79页
 6.5 本章小结第79-80页
第七章 总结与展望第80-82页
 7.1 论文的主要工作概述第80-81页
 7.2 未来工作展望第81-82页
参考文献第82-85页
致谢第85页

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