基于决策支持的火车调度专家系统
第一章 绪论 | 第1-18页 |
·课题的研究目的和意义 | 第8页 |
·课题的领域知识研究 | 第8-9页 |
·课题的技术领域知识 | 第9-16页 |
·决策支持发展概况 | 第9-11页 |
·决策支持发展的技术支持 | 第11页 |
·决策支持应用现状 | 第11-12页 |
·决策支持发展前景 | 第12-15页 |
·专家系统概况 | 第15-16页 |
·专家系统的发展 | 第16页 |
·专家系统的应用 | 第16页 |
·课题的研究方案 | 第16-17页 |
·论文的安排 | 第17-18页 |
第二章 基于决策支持的专家系统 | 第18-31页 |
·基本构成 | 第18-20页 |
·专家系统组成 | 第18-19页 |
·模型库MB | 第19页 |
·数据库DB | 第19-20页 |
·用户接口 | 第20页 |
·理论介绍 | 第20-24页 |
·决策支持专家系统概论 | 第20-21页 |
·决策支持专家系统体系结构 | 第21-24页 |
·核心探讨 | 第24-28页 |
·基于学习的模型操纵方法 | 第25-28页 |
·系统体系结构 | 第28-31页 |
·总体框架 | 第28页 |
·多属性知识库 | 第28页 |
·模型库与模型字典 | 第28-29页 |
·控制策略算法概述 | 第29页 |
·实例选择模块 | 第29页 |
·问题求解器 | 第29-30页 |
·分析评价模块 | 第30页 |
·一般化模块(学习模块) | 第30-31页 |
第三章 火车调度的现状与发展 | 第31-34页 |
·本课题涉及的现场及调度现状 | 第31-32页 |
·基本的调度方案 | 第32-33页 |
·火车调度的发展方向 | 第33-34页 |
第四章 基于决策支持的火车调度专家系统 | 第34-62页 |
·系统涉及的学科知识 | 第34-42页 |
·数据库 | 第34-36页 |
·数据结构 | 第36-38页 |
·人工智能 | 第38-42页 |
·软件工程与高级语言 | 第42页 |
·系统的基本构思 | 第42-43页 |
·系统的实现 | 第43-62页 |
·专家推理机阶段 | 第43-47页 |
·决策支持专家系统阶段 | 第47-62页 |
第五章 基于决策支持的火车调度专家系统的优化 | 第62-63页 |
·数据仓库技术使用 | 第62页 |
·数据挖掘技术使用 | 第62-63页 |
第六章 结论 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致 谢 | 第69-70页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第70页 |