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基于决策支持的火车调度专家系统

第一章 绪论第1-18页
   ·课题的研究目的和意义第8页
   ·课题的领域知识研究第8-9页
   ·课题的技术领域知识第9-16页
     ·决策支持发展概况第9-11页
     ·决策支持发展的技术支持第11页
     ·决策支持应用现状第11-12页
     ·决策支持发展前景第12-15页
     ·专家系统概况第15-16页
     ·专家系统的发展第16页
     ·专家系统的应用第16页
   ·课题的研究方案第16-17页
   ·论文的安排第17-18页
第二章 基于决策支持的专家系统第18-31页
   ·基本构成第18-20页
     ·专家系统组成第18-19页
     ·模型库MB第19页
     ·数据库DB第19-20页
     ·用户接口第20页
   ·理论介绍第20-24页
     ·决策支持专家系统概论第20-21页
     ·决策支持专家系统体系结构第21-24页
   ·核心探讨第24-28页
     ·基于学习的模型操纵方法第25-28页
   ·系统体系结构第28-31页
     ·总体框架第28页
     ·多属性知识库第28页
     ·模型库与模型字典第28-29页
     ·控制策略算法概述第29页
     ·实例选择模块第29页
     ·问题求解器第29-30页
     ·分析评价模块第30页
     ·一般化模块(学习模块)第30-31页
第三章 火车调度的现状与发展第31-34页
   ·本课题涉及的现场及调度现状第31-32页
   ·基本的调度方案第32-33页
   ·火车调度的发展方向第33-34页
第四章 基于决策支持的火车调度专家系统第34-62页
   ·系统涉及的学科知识第34-42页
     ·数据库第34-36页
     ·数据结构第36-38页
     ·人工智能第38-42页
     ·软件工程与高级语言第42页
   ·系统的基本构思第42-43页
   ·系统的实现第43-62页
     ·专家推理机阶段第43-47页
     ·决策支持专家系统阶段第47-62页
第五章 基于决策支持的火车调度专家系统的优化第62-63页
   ·数据仓库技术使用第62页
   ·数据挖掘技术使用第62-63页
第六章 结论第63-65页
参考文献第65-69页
致 谢第69-70页
攻读学位期间发表的学术论文第70页

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