| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 缩略词 | 第15-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第17-19页 |
| 1.1.1 移动通信面对的能源消耗挑战 | 第17-18页 |
| 1.1.2 绿色通信新技术 | 第18-19页 |
| 1.2 能量采集国内外研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3 通信系统中的能效研究概述 | 第21-23页 |
| 1.4 本文的主要内容与结构安排 | 第23-25页 |
| 第二章 能量采集分布式MIMO无线传输技术基础 | 第25-37页 |
| 2.1 无线信道统计特性 | 第25-29页 |
| 2.1.1 大尺度衰落 | 第25-27页 |
| 2.1.2 小尺度衰落 | 第27-29页 |
| 2.2 多输入多输出系统 | 第29-31页 |
| 2.2.1 MIMO信道容量 | 第29-30页 |
| 2.2.2 SIMO和 MISO信道容量 | 第30-31页 |
| 2.3 分布式天线系统 | 第31-32页 |
| 2.4 能量采集技术 | 第32-35页 |
| 2.4.1 发射端的能量采集技术 | 第32页 |
| 2.4.2 接收端的能量采集技术 | 第32-35页 |
| 2.5 常见预编码方法 | 第35-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 多用户混合供能分布式OFDM系统节能资源分配策略研究 | 第37-47页 |
| 3.1 引言 | 第37-38页 |
| 3.2 系统模型 | 第38-39页 |
| 3.2.1 信道模型 | 第38-39页 |
| 3.2.2 混合能量供应模型 | 第39页 |
| 3.3 资源分配 | 第39-44页 |
| 3.3.1 优化问题公式化 | 第39-41页 |
| 3.3.2 优化问题转换和分式规划 | 第41-42页 |
| 3.3.3 拉格朗日松弛法 | 第42-43页 |
| 3.3.4 次梯度方法 | 第43-44页 |
| 3.4 仿真分析 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 多用户混合供能分布式系统联合能量协作与功率分配研究 | 第47-65页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.2 系统模型 | 第48-53页 |
| 4.2.1 下行DAS协作传输模型 | 第50页 |
| 4.2.2 能量消耗和能量协作模型 | 第50-51页 |
| 4.2.3 能量协作模型及分析 | 第51-52页 |
| 4.2.4 能效优化问题 | 第52-53页 |
| 4.3 不同预编码的最优解 | 第53-59页 |
| 4.3.1 基于ZF预编码的能效优化问题 | 第54-55页 |
| 4.3.2 基于一般波束形成的能效优化问题 | 第55-57页 |
| 4.3.3 共轭波束形成能效优化问题 | 第57-59页 |
| 4.4 次优策略 | 第59页 |
| 4.4.1 有能量采集,无能量协作 | 第59页 |
| 4.4.2 无能量采集与无能量协作 | 第59页 |
| 4.5 仿真分析 | 第59-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 SWIPT分布式MISO系统的下行传输策略研究 | 第65-81页 |
| 5.1 引言 | 第65-66页 |
| 5.2 系统模型 | 第66-68页 |
| 5.2.1 信道模型 | 第66-67页 |
| 5.2.2 UE分类 | 第67页 |
| 5.2.3 无线传输 | 第67-68页 |
| 5.2.4 RAU选择 | 第68页 |
| 5.3 理想信道下的波束形成 | 第68-71页 |
| 5.3.1 优化问题数学描述 | 第68-69页 |
| 5.3.2 优化问题转换与解决 | 第69-71页 |
| 5.4 非理想信道下的鲁棒性波束形成 | 第71-75页 |
| 5.4.1 问题求解 | 第72-74页 |
| 5.4.2 罚函数方法 | 第74-75页 |
| 5.5 仿真分析 | 第75-78页 |
| 5.6 本章小结 | 第78-81页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第81-82页 |
| 6.2 未来研究工作展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 作者简介 (包括论文和成果清单) | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
