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基于Turbo码的信源信道联合编码的研究

摘要第1-3页
Abstract第3-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-9页
   ·课题背景与意义第7页
   ·本论文的主要工作第7-8页
   ·论文组织第8-9页
第二章 联合编码的基本原理以及发展状况第9-15页
   ·引言第9页
   ·联合编码的引出第9-10页
   ·信源信道联合编码第10-13页
     ·残留冗余技术第10页
     ·自适应纠错技术第10-11页
     ·基于软输入输出的编码技术第11页
     ·基于因子图形的信源信道联合译码技术第11-12页
     ·信源信道编码的联合优化技术第12-13页
       ·离散信道第12页
       ·连续信道第12-13页
       ·模型和估计第13页
     ·基于信道优化的网格量化联合编码技术第13页
   ·本文应用算法第13-15页
第三章 信源编码基本理论第15-27页
   ·引言第15页
   ·信源编码概述第15-16页
   ·率失真函数[26]第16-18页
   ·矢量量化技术第18-26页
     ·矢量量化基本原理第18-19页
     ·LBG码书设计第19-21页
     ·快速相关矢量量化图象编码算法第21-26页
       ·部分失真搜索算法(PDS技术)第21页
       ·基本相关矢量量化图象编码算法第21-22页
       ·改进型相关矢量量化图象编码算法第22-24页
       ·均值匹配相关矢量量化图象编码算法第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第四章 Turbo码简介第27-34页
   ·引言第27页
   ·Turbo码概述第27-28页
   ·系统循环卷积码(RSC)及其软输出解码第28-30页
   ·Turbo码编码器和解码器第30-33页
   ·本章小结第33-34页
第五章 基于图象传输的信源信道联合编码第34-49页
   ·引言第34页
   ·系统概述第34-36页
     ·系统模块第35-36页
     ·等效信道第36页
     ·误差估计第36页
   ·量化器重构器对的设计第36-42页
     ·循环设计算法第37-39页
       ·设计目标第37-38页
       ·量化器设计第38-39页
       ·重建器设计第39页
     ·算法利用第39-42页
   ·等效信道模型第42-47页
     ·用硬判决规则的系统模型第43-44页
     ·软判决法则的系统模型第44-47页
   ·小结第47-49页
第六章 数字仿真结果与结论第49-55页
   ·仿真设置第49-51页
   ·几种采用矢量量化的图象压缩算法的性能比较第51-52页
   ·优化的量化器-重构器对仿真结果第52-55页
结束语第55-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-61页
附: 作者攻读硕士学位期间发表的论文及科研情况第61页

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