| 1 引言 | 第1-11页 |
| ·本文的研究背景、目标与意义 | 第8-10页 |
| ·本项研究工作和论文的主要研究内容和特点 | 第10-11页 |
| 2 Agent与多Agent系统 | 第11-24页 |
| ·Agent理论(Agent theory) | 第11-17页 |
| ·Agent定义 | 第11-13页 |
| ·Agent的基本结构 | 第13-15页 |
| ·移动Agent | 第15-17页 |
| ·多Agent系统 | 第17-20页 |
| ·多Agent(Multi-Agent System，简称MAS)定义 | 第17-18页 |
| ·多Agent的特点 | 第18-19页 |
| ·多Agent与单一Agent的比较 | 第19-20页 |
| ·Agent间通讯的模型 | 第20页 |
| ·面向Agent的程序设计 | 第20-21页 |
| ·Agent与对象的关系 | 第21-22页 |
| ·Agent研究现状 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 3 系统开发平台与相关技术的研究 | 第24-28页 |
| ·C#语言 | 第24-26页 |
| ·C#语言的特征 | 第24-25页 |
| ·C#与Java的比较 | 第25-26页 |
| ·XML概述 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 4 面向Internet的个性化信息服务 | 第28-35页 |
| ·个性化服务的发展历程 | 第28-29页 |
| ·用户模型的建立 | 第29-30页 |
| ·用户兴趣模型的建立 | 第30页 |
| ·用户兴趣模型的优化 | 第30页 |
| ·用户个性算法设计与实现 | 第30-32页 |
| ·用户个性特征提取及用户个性算法 | 第31页 |
| ·页面特征提取及评分算法 | 第31-32页 |
| ·用户个性算法的改进 | 第32页 |
| ·系统的搜索过程 | 第32-34页 |
| ·搜索算法 | 第32-33页 |
| ·算法中使用的数据结构 | 第33页 |
| ·基于关键字的个性化搜索 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 5 系统的总体构架与设计 | 第35-41页 |
| ·系统的总体构架 | 第35-37页 |
| ·用户Agents层 | 第35-36页 |
| ·信息处理Agents层 | 第36-37页 |
| ·信息收集Agents层 | 第37页 |
| ·Agent个体模型 | 第37-38页 |
| ·Agent的任务和知识表示 | 第38-40页 |
| ·Agent的知识(规则)库 | 第39页 |
| ·Agent的表达方法 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 6 系统的详细设计与实施 | 第41-50页 |
| ·用户界面Agent | 第41-42页 |
| ·信息处理层Agents | 第42-44页 |
| ·预处理Agent | 第42页 |
| ·兴趣学习Agent | 第42-43页 |
| ·信息过滤Agent | 第43页 |
| ·信息挖掘Agent | 第43-44页 |
| ·中心索引库 | 第44页 |
| ·管理Agent | 第44页 |
| ·信息收集Agents | 第44-45页 |
| ·搜索Agent | 第45页 |
| ·获取Agent | 第45页 |
| ·系统的工作流程 | 第45-46页 |
| ·系统的实施 | 第46-50页 |
| 7 总结与展望 | 第50-51页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第55-61页 |
| 作者简历 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |